[发明专利]基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统和诊断方法

权利要求书

1.基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统，其特征在于：包括大数据处理模块(1)、数据存储模块(2)、数据更换模块(3)、数据匹配模块(4)、数据采集模块(5)、警报模块(6)和显示模块(7)；

所述数据采集模块(5)包括温度传感器(51)、输出力传感器(52)、转速传感器(53)和扭矩传感器(54)。

2.基于权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统的诊断方法，其特征在于：所述柴油机故障诊断方法包括以下步骤：

步骤一：将柴油机故障时各部件数据传输至数据匹配模块(4)中作为对比源文件；

步骤二：通过数据采集模块(5)间歇性的采集柴油机各部件实时数据，并间歇性的更换至数据更换模块(3)，并将数据更换模块(3)原有数据传输至数据存储模块(2)；

步骤三：将数据更换模块(3)和数据匹配模块(4)中的数据传输至大数据处理模块(1)中进行整理演算；

步骤四：将整理演算的结果传输至警报模块(6)和显示模块(7)进行提前警示和显示提醒。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统，其特征在于：所述数据更换模块(3)设置为Flash存储器。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统，其特征在于：所述数据存储模块(2)采用SD卡数据库。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统，其特征在于：所述数据匹配模块(4)用于存储主机故障参数特征、主机部件故障参数特征、主机保障维修数据以及主机部件保障维修数据，并将该部分参数特征和数据发送至大数据处理模块(1)，作为故障参数参考。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统，其特征在于：所述显示模块(7)与大数据处理模块(1)连接，用于显示整理演算的结果与趋势。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统，其特征在于：所述警报模块(6)与大数据处理模块(1)连接，用于在大数据处理模块(1)判断出柴油机发生故障时发出警报。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统，其特征在于：所述数据采集模块(5)用于采集柴油机运行过程中的温度、输出力、转速、扭矩参数；其中温度包括进出水温度、机油温度，转速包括主机当前转速，输出力包括输出功率，扭矩参数包括轴承扭力。

9.根据权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统，其特征在于：所述显示模块(7)选用带触摸屏的彩色液晶显示屏，电路板和显示屏的连接方式采用双排插针座硬连接。

10.根据权利要求1所述的基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断方法，其特征在于：所述大数据处理模块(1)的访问工具选自MySQL、webcat、Kettle之一。