[发明专利]一种热轧宽度余量自动控制方法有效

专利信息
申请号: 201910560731.4 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN112139253B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 张健民;朱红林 申请(专利权)人: 宝山钢铁股份有限公司
主分类号: B21B37/22 分类号: B21B37/22
代理公司: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人: 蔡海淳
地址: 201900 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 热轧 宽度 余量 自动控制 方法
【权利要求书】:

1.一种热轧宽度余量自动控制方法,包括带钢的宽度余量计算,其特征是所述带钢的宽度余量计算包括下列步骤:

1)首先根据产品规格,查询该产品的粗轧宽度目标控制精度、精轧宽展预测精度、精轧带钢本身波动精度,进行宽度余量模型计算;

2)计算带钢宽度的总体控制质量标准差σ;

3)根据标准正态分布表分布数据f(K),迭代计算K值;

4)根据K值,计算宽度余量;

5)考虑带钢全长的异常高点WMax和低点WMin,加权修正宽度余量;

6)完成粗轧宽度目标计算、宽度设定计算,完成带钢宽度控制轧制;

7)带钢轧制完毕,收集带钢粗轧、精轧带钢全长轧制数据,完成数据处理;计算该规格带钢的各种统计数据;

8)对于带钢本身的方差值σStrip、异常高点WMax和异常低点WMin,采用传统的模型学习算法遗传学习,进行宽度余量相关自适应计算,并保存到数据库中;

所述的宽度余量相关自适应计算,包括下列步骤:

a)收集带钢粗轧、精轧带钢全长轧制数据,完成数据处理:

查询该带钢的轧制前的粗轧宽度目标控制精度值σRM、精轧宽展预测精度值σFMSpread、精轧带钢本身波动值σStrip值、带钢层别的遗传异常高点WMax和低点WMin

b)对于刚完成轧制的带钢计算粗轧宽度,递推计算新的带钢粗轧的σRM值、σFMSpread值;

c)对于带钢本身的方差值σStrip和异常高点WMax和低点WMin,采用传统的模型学习算法遗传学习;

d)完成遗传后的学习数据保存到数据库中;

在所述的b)步骤中,采用如下递推统计算法完成新的带钢的粗轧宽度目标控制精度值σRM、精轧宽展预测精度σFMSpread值:

已知老的标准差值σn、统计带钢数量n,本次带钢的平均偏差值xn+1

递推出本次的统计方差:

式中:σn为老的带钢统计方差,σn+1为新的带钢统计方差,为新的偏差均值;

所述的热轧宽度余量自动控制方法,通过综合粗轧宽度控制精度、精轧宽展预测精度、带钢全长波动,动态计算带钢宽度余量,从而整体使热轧宽度余量达到最优,减少带钢宽度余量损失。

2.按照权利要求1所述的热轧宽度余量自动控制方法,其特征是在所述的步骤2)中,带钢宽度总体控制质量标准差σ采用下列公式进行计算:

其中,σRM为粗轧宽度目标控制精度;

σFMSpread为精轧宽展预测精度;

σStrip为精轧带钢本身波动精度。

3.按照权利要求1所述的热轧宽度余量自动控制方法,其特征是在所述的步骤3)中,根据下述公式,通过正态分布表的查询,计算迭代,即可得到K值:

其中,f(K)为标准正态分布表分布数据,σ为标准差,W0为宽度波动均值。

4.按照权利要求1所述的热轧宽度余量自动控制方法,其特征是在所述的步骤4)中,所述的宽度余量按照下列公式进行计算:

WMargin=Kσ;

其中,WMargin为宽度余量。

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