[发明专利]一种用于确定味觉物质感官评价属性的方法有效

专利信息
申请号: 201910550768.9 申请日: 2019-06-24
公开(公告)号: CN110261545B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 田师一;毛岳忠;程时文;秦玉梅;邱天;施丽娜 申请(专利权)人: 浙江工商大学
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G01N33/02
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 黎双华
地址: 310018 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 确定 味觉 物质 感官 评价 属性 方法
【权利要求书】:

1.一种用于确定味觉物质感官评价属性的方法,其特征在于包括以下几个步骤:

步骤一、由10名感官品评人员确定同一味觉属性的味觉物质的10个备选评价属性,分别记为备选评价属性1、备选评价属性2、……、备选评价属性10;

步骤二、选取步骤一中味觉属性的3种味觉物质作为评价对象,分别记为样品A、样品B和样品C,由30名感官品评人员采用9点标度法对样品A、样品B和样品C以步骤一中确定的备选评价属性1至备选评价属性10为标准进行属性强度评价,每种味觉物质评价2次,通过计算得到10个备选评价属性的强度平均值,分别记为A1-1、A1-2、……、A1-10,A2-1、A2-2、……、A2-10,B1-1、B1-2、……、B1-10,B2-1、B2-2、……、B2-10,C1-1、C1-2、……、C1-10和C2-1、C2-2、……、C2-10

步骤三、以A1-1、A2-1、B1-1、B2-1、C1-1、C2-1作为备选评价属性1的特征值,以A1-2、A2-2、B1-2、B2-2、C1-2、C2-2作为备选评价属性2的特征值,以A1-3、A2-3、B1-3、B2-3、C1-3、C2-3作为备选评价属性3的特征值,以A1-4、A2-4、B1-4、B2-4、C1-4、C2-4作为备选评价属性4的特征值,以A1-5、A2-5、B1-5、B2-5、C1-5、C2-5作为备选评价属性5的特征值,以A1-6、A2-6、B1-6、B2-6、C1-6、C2-6作为备选评价属性6的特征值,以A1-7、A2-7、B1-7、B2-7、C1-7、C2-7作为备选评价属性7的特征值,以A1-8、A2-8、B1-8、B2-8、C1-8、C2-8作为备选评价属性8的特征值,以A1-9、A2-9、B1-9、B2-9、C1-9、C2-9作为备选评价属性9的特征值,以A1-10、A2-10、B1-10、B2-10、C1-10、C2-10作为备选评价属性10的特征值;

步骤四、以步骤三中得到的备选评价属性1至备选评价属性10的特征值为分析数据,采用皮尔逊相关性分析对备选评价属性1至备选评价属性10进行两两相关性分析,得到10个备选评价属性中任意两个属性之间的相关系数;

步骤五、分别将步骤二中得到的3种味觉物质的备选评价属性1至备选评价属性10的2次强度评价平均值再取平均值,计算得到3种味觉物质的备选评价属性1至备选评价属性10的强度总体平均值,分别记为A1、A2、……、A10,B1、B2、……、B10和C1、C2、……、C10

步骤六、以A1、A2、……、A10作为味觉物质样品A的特征值,以B1、B2、……、B10作为味觉物质样品B的特征值,以C1、C2、……、C10作为味觉物质样品C的特征值,进行PCA分析和Biplot分析,根据PCA分析和Biplot分析结果,按照贡献率大小,对备选评价属性1至备选评价属性10进行排序,且按照从大到小顺序分别记为感官属性1、感官属性2、……、感官属性10;

步骤七、以步骤六中得到的感官属性1、感官属性2和感官属性3为基础,以步骤四中得到的任意两个属性之间的相关系数为参照,分别找出与感官属性1、感官属性2和感官属性3的相关系数为负值最小且不重复出现的3个备选评价属性,分别记为感官属性4、感官属性5和感官属性6;

步骤八、综合步骤六中得到的感官属性1、感官属性2、感官属性3和步骤七中得到的感官属性4、感官属性5、感官属性6,组成步骤一中味觉属性的味觉物质的感官评价属性。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于味觉属性包括甜味属性、酸味属性、苦味属性、咸味属性、鲜味属性、辣味属性、麻味属性。

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