[发明专利]一种用于通信传输设备健康状态评价的方法

说明书

本发明公开了一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，包括对获取到的样本数据进行特征提取，得到指标集矩阵；对所述指标集矩阵中的各个指标进行单独打分，获得得分矩阵；基于所述指标集矩阵进行模糊层次分析建模，得到第一权重向量；基于所述指标集矩阵进行改进熵值法建模，得到第二权重向量；利用博弈论的方法综合所述第一权重向量和第二权重向量，得到第三权重向量；基于所述得分矩阵和第三权重向量计算每个通信传输设备的综合得分，完成通信传输设备健康状态评价。本发明针对传统层次分析法频繁做一致性检验的缺陷做了改进，使其使用起来更加简单方便；针对熵值法不能处理负值数据的缺陷做了改进，拓宽了其使用范围。

技术领域

本发明属于电力设备状态评价技术领域，具体涉及一种用于通信传输设备健康状态评价的方法。

背景技术

电力光通信传输设备的健康度评价建模实际上就是确定评价指标权重的过程。目前确定指标权重的方法主要有两类，即主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法是根据人们主观上对各评价指标的重视程度确定权重的一种方法，如德尔菲法、二项系数法、层次分析法、环比评分法等。客观赋权法是依据原始信息量的大小来决定相应的指标权重，主要有主成分分析法、均方法、熵值法等。主观赋权法和客观赋权法均有各自的优缺点。主观赋权法确定的权重反映了决策者的意向，受评价主体的主观影响大，具有一定的主观性。客观赋权法主要依靠完备的数学理论和方法，从客观数据出发，忽略了决策者的主观信息，不考虑指标本身的差异，而忽视了其真实状况。

经典的层次分析法一般分为三个步骤：建立结构模型、构造判断矩阵和计算权重，在计算权重之前需要首先判断其判断矩阵的一致性，若是不一致还要重新构建，这使得层次分析法的判断过程显得较为繁琐。经典的熵值法计算过程中添加了对数和熵的运算，由于指标数据中的负值或极端值不能直接计算相应的权重值，所以需要对传统熵值法进行改进，对数据做非负标准化。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，采用综合改进熵值法和改进层次分析法建模，实现对电力光通信传输设备进行健康度评价。

为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，包括：

对获取到的样本数据进行特征提取，得到指标集矩阵；

对所述指标集矩阵中的各个指标进行单独打分，获得得分矩阵；

基于所述指标集矩阵进行模糊层次分析建模，得到第一权重向量；

基于所述指标集矩阵进行改进熵值法建模，得到第二权重向量；

利用博弈论的方法综合所述第一权重向量和第二权重向量，得到第三权重向量；

基于所述得分矩阵和第三权重向量计算每个通信传输设备的综合得分，完成通信传输设备健康状态评价。

优选地，所述对获取到的样本数据进行特征提取步骤之前还包括：

对获取到的样本数据进行清洗，删除无关变量，使用中位数填充空值，使用独热编码处理字符型数据，然后进行归一化处理。

优选地，所述对获取到的样本数据进行特征提取，得到指标集矩阵，具体为：

对对获取到的样本数据进行特征提取，获得指标集，所述指标集的表达式为A＝{a₁,a₂,…,a_n}，a₁,a₂,…,a_n表示各指标；

基于所述指标集，获得指标集矩阵，所述指标集矩阵的表达式为：