[发明专利]一种用于通信传输设备健康状态评价的方法

权利要求书

1.一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，其特征在于，包括：

对获取到的样本数据进行特征提取，得到指标集矩阵；

对所述指标集矩阵中的各个指标进行单独打分，获得得分矩阵；

基于所述指标集矩阵进行模糊层次分析建模，得到第一权重向量；

基于所述指标集矩阵进行改进熵值法建模，得到第二权重向量；

利用博弈论的方法综合所述第一权重向量和第二权重向量，得到第三权重向量；

基于所述得分矩阵和第三权重向量计算每个通信传输设备的综合得分，完成通信传输设备健康状态评价。

2.根据权利要求1所述的一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，其特征在于：所述对获取到的样本数据进行特征提取步骤之前还包括：

对获取到的样本数据进行清洗，删除无关变量，使用中位数填充空值，使用独热编码处理字符型数据，然后进行归一化处理。

3.根据权利要求1所述的一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，其特征在于：所述对获取到的样本数据进行特征提取，得到指标集矩阵，具体为：

对对获取到的样本数据进行特征提取，获得指标集，所述指标集的表达式为A＝{a₁,a₂,…,a_n}，a₁,a₂,…,a_n表示各指标；

基于所述指标集，获得指标集矩阵，所述指标集矩阵的表达式为：

式中，a_ij为第i个样本的第j个特征的数值，m为样本个数，n为特征维数。

4.根据权利要求1所述的一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，其特征在于：所述基于所述指标集矩阵进行模糊层次分析建模，得到第一权重向量，具体为：

基于所述指标集矩阵建立模糊一致矩阵；

若所述模糊一致矩阵不满足一致性，则对所述模糊一致矩阵按以下步骤进行调整：第一步，确定一个同其余元素重要性相比较得出的判断有把握的元素；第二步，用所述模糊一致矩阵的第一行元素减去第二行对应元素，若所得的n个差数为常数，则不需调整第二行元素，否则，对第二行元素进行调整，直到第一行元素减去第二行的对应元素之差为常数为止；重复前述步骤直至第一行元素减去第n行元素之差为常数为止；

由所述模糊一致矩阵求各指标a₁,a₂,…,a_n的权重值w₁,w₂,…,w_n，解以下线性方程组：

式中，0＜a≤0.5表示人们对所感知对象的差异程度的一种度量，与评价对象个数和差异程度有关，解此所述线性方程组即可求得第一权重向量W₁＝(w₁₁,w₁₂,…,w_1n)^T，r_ij为模糊一致矩阵中第i行第j列的元素，r_ji＝1-r_ij。

5.根据权利要求1所述的一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，其特征在于：所述基于所述指标集矩阵进行改进熵值法建模，得到第二权重向量，具体为：

对所述指标集矩阵进行非负数化处理；

计算第j项指标下第i个样本该指标的比重；

基于所述比重计算j项指标的熵值；

基于所述熵值计算第j项指标的差异系数；

基于所述差异系数计算出第二权重向量。

6.根据权利要求5所述的一种用于通信传输设备健康状态评价的方法，其特征在于：所述对所述指标集矩阵进行非负数化处理具体为：

对于越大越好的指标，处理公式为：

对于越小越好的指标，处理公式为：

式中，a_ij'为第m个样本的第j个特征的数值经过非负数化处理后的值，m为样本个数，n为特征维数。