[发明专利]一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测系统及方法

说明书

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及人工智能的图像识别领域，具体涉及一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法、装置。本发明公开了一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法，该方法可以包括:通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据、通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告、通过所述图像分析单元将所述数值与所述至少一项血管生理指标对应的标准数值进行比较，并确定所述数值与所述标准数值的差所对应的值域等步骤。本发明能够通过大数据技术对患者的疾病预测，进而使得医务人员能够基于预测结果进一步地对患者的疾病进行判断，从而提高医务人员的疾病诊断效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及人工智能的图像识别领域，具体涉及一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测系统及应用于该系统中的基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法。

背景技术

随着经济的发展，用户对身体健康越来越关注，尤其，人民希望能够预先知道自身潜在的患病风险，进而对该潜在的疾病进行提前预防与治疗。例如，今年来，宫颈癌造成的伤亡人数越来多，通常患病人员在宫颈癌中后期才察觉到自身的病变，这样一来，就缩短了患病人员的治疗时间，进而降低了患病人员治愈的可能性，因此，对自身的潜在患病风险显得尤为重要。在现有技术中，人员的潜在的患病风险的预测通常是医生根据其个人经验和人员的内外生理特征做出判断，这种方式形成的预测结果对医生自身的能力很依赖，且这种方式需要花费医生大量的精力，进而导致疾病分析预测的效率低下。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法及装置，用于解决医务人员预测潜在患病风险的准确性不稳定的问题。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法，应用于电子装置中其中，所述电子装置包括采集单元、图像预处理单元、图像分析单元，相对应地，基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法包括：

通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据；

通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，其中，所述血管识别报告包括至少一项血管生理指标及所述至少一项血管生理指标对应的数值；

通过所述图像分析单元将所述数值与所述至少一项血管生理指标对应的标准数值进行比较，并确定所述数值与所述标准数值的差所对应的值域；

通过所述图像分析单元根据预设规则判断所述值域是否为合理值域，若不是，所述图像分析单元根据所述值域的疾病集确定所述目标用户对应的至少一个潜在疾病项。

在一些可选的实施方式中，通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，包括：

按照血管生理指标与数据区域的对应关系，将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据；

根据按照预设数据分析规则分析所述目标分析数据，其中，预设数据分析规则包括数据离散分析、数据线性分析；

根据所述目标分析数据的分析结果确定所述至少一项血管生理指标对应的所述数值；

按照预设生成格式输出所述目标用户对应的所述血管识别报告。

在一些可选的实施方式中，所述按照血管生理指标与数据区域的对应关系，将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据，包括：

根据基于历史血管生理指标与数据区域的对应关系形成分割模型，其中，所述分割模型包括至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域；