[发明专利]一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法，应用于电子装置中，所述电子装置包括采集单元、图像预处理单元、图像分析单元，其特征在于，所述方法包括：

通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据；

通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，其中，所述血管识别报告包括至少一项血管生理指标及所述至少一项血管生理指标对应的数值；

通过所述图像分析单元将所述数值与所述至少一项血管生理指标对应的标准数值进行比较，并确定所述数值与所述标准数值的差所对应的值域；

通过所述图像分析单元根据预设规则判断所述值域是否为合理值域，若不是，所述图像分析单元根据所述值域的疾病集确定所述目标用户对应的至少一个潜在疾病项。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，包括：

按照血管生理指标与数据区域的对应关系，将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据；

根据按照预设数据分析规则分析所述目标分析数据，其中，预设数据分析规则包括数据离散分析、数据线性分析；

根据所述目标分析数据的分析结果确定所述至少一项血管生理指标对应的所述数值；

按照预设生成格式输出所述目标用户对应的所述血管识别报告。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照血管生理指标与数据区域的对应关系，将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据，包括：

根据基于历史血管生理指标与数据区域的对应关系形成分割模型，其中，所述分割模型包括至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域；

按照所述分割模型中的所述至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域之间的对应关系将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述分割模型中的所述至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域之间的对应关系将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据之前，所述方法还包括：

接收修正指令，其中，所述修正指令用于修正所述分割模型、且所述修正指令包括至少一项用于修正所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域之间的对应关系的修正参数；

基于所述修正参数修正所述分割模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血管图像数据包括第一血管图像数据，和/或第二血管图像数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据，包括：

采集日间对应的第一血管图像数据，和/或采集夜间对应的第二血管图像数据；

以及，在所述采集目标用户对应的血管图像数据之后，所述根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告之前，所述方法还包括：

根据所述第一血管图像数据，和/或所述第二血管图像数据生成光电血管容积图数据集。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据所述第一血管图像数据，和/或所述第二血管图像数据生成光电血管容积图数据集之前，所述方法还包括：

使用滤波器对所述第一血管图像数据，和/或所述第二血管图像数据进行滤波，以滤除所述第一血管图像数据，和/或所述第二血管图像数据中的噪声。

8.如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一项血管生理指标包括血液流动速度、血压、血小板含量、血氧含量、血红细胞颜色、血红蛋白含量。