[发明专利]基于AI的智能化档案管理方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种基于AI的智能化档案管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

收集待归档的文件；

将待归档的文件输入到模型中，所述模型由多组训练数据训练而成，多组所述训练数据中每一组训练数据均包括第一类训练数据，所述第一类训练数据包括完整档案的案卷信息和用于标识完整档案信息的标识信息；

从模型中输出处理结果，如符合完整档案，则打包整理保存；

如不符合完整档案，则对应标记问题文件，并生成错误日志；

将错误日志、以及待归档文件回退。

2.如权利要求1所述的一种基于AI的智能化档案管理方法，其特征在于，所述训练数据还包括第二类训练数据，所述第二类训练数据包括不完整档案的案卷信息和用于标识不完整档案信息的标识信息。

3.如权利要求1或2任一项所述的一种基于AI的智能化档案管理方法，其特征在于，所述第一类训练数据分为多种子类型训练数据，每一种所述子类型训练数据包括完整档案的案卷信息、用于标识完整档案信息的标识信息以及对应完整档案的子类型标识；

对应模型中输出打包整理的完整档案的案卷信息，以及对应完整档案的子类型标识。

4.如权利要求3所述的一种基于AI的智能化档案管理方法，其特征在于，所述收集待归档的文件通过扫描的方式收集。

5.如权利要求4所述的一种基于AI的智能化档案管理方法，其特征在于，所述扫描过程中生成目录信息。

6.如权利要求3所述的一种基于AI的智能化档案管理方法，其特征在于，所述模型对一批待归档的文件进行处理，如不符合完整档案，则标记所有问题文件，生成一份错误日志。

7.一种基于AI的智能化档案管理系统，其特征在于，包括存储模块、收集模块、算法模块、整合模块、备份模块、日志模块和回退模块；

其中训练模块调取存储模块中训练数据的完整档案的案卷信息以及对应完整档案的子类型输入至算法模块运行，用于训练算法模块识别待归档的文件以及待归档文件划分子类型生成算法模板；

所述收集模块扫描收集待归档的文件发送至算法模块，所述算法模块执行上述预先训练好的算法模板，如符合完整档案，则将待归档的文件发送至整合模块，所述整合模块将对待归档的文件打包整理发送至存储模块和备份模块进行保存；如不符合完整档案，则将待归档文件发送至日志模块，所述日志模块对应标记问题文件，并生成错误日志发送至回退模块，所述回退模块将错误日志、以及待归档文件回退。

8.如权利要求7所述的一种基于AI的智能化档案管理系统，其特征在于，还包括建录模块和查找模块；

其中建录模块在收集模块扫描收集待归档文件的同时生成对应档案目录标签；所述查找模块获取档案目录标签在存储模块中查询档案文件。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的一种基于AI的智能化档案管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的一种基于AI的智能化档案管理方法。