[发明专利]一种液压比例系统漏油监测方法在审

专利信息
申请号: 201910533034.X 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110360185A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 胡启明;杨淼 申请(专利权)人: 北京欧洛普过滤技术开发公司
主分类号: F15B19/00 分类号: F15B19/00
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 李冉
地址: 102100 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 液压比例系统 神经网络模型 漏油监测 设备运行数据 实时数据采集 采集 比例系统 工况识别 历史数据 漏油故障 模型建立 数据训练 漏油量 漏油 油品 优化 消耗 输出 监测
【说明书】:

发明公开了一种液压比例系统漏油监测方法,包括:模型建立及数据训练,建立以历史数据为输入,系统漏油故障为输出的神经网络模型,并对神经网络模型进行训练优化;实时数据采集,实时对比例系统中的设备运行数据进行采集;工况识别,将采集的数据,导入训练优化后的神经网络模型中,实时对液压比例系统进行漏油监测。本发明可有效对液压比例系统是否漏油进行监测,并可对漏油量进行计算,有利于降低油品消耗。

技术领域

本发明涉及一种漏油监测方法,更具体的说是涉及一种液压比例系统漏油 监测方法,属于液压系统技术领域。

背景技术

在板带生产车间,液压比例系统大量的应用于加热炉、粗轧机、卷箱、精 轧机、步进梁等区域,有些部位动作频繁、系统压力高、管路油缸等元件长期 受高温、水蒸气的腐蚀,漏油故障较多,目前尚无对系统漏油有效的监测方法。

因此,如何提供一种液压比例系统漏油监测方法成为了本领域技术人员亟 需解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种液压比例系统漏油监测方法,可有效对液压 比例系统是否漏油进行监测,并可对漏油量进行计算,有利于降低油品消耗。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种液压比例系统漏油监测方法,包括:

模型建立及数据训练,建立以历史数据为输入,系统漏油故障为输出的神 经网络模型,并对神经网络模型进行训练优化;

实时数据采集,实时对比例系统中的设备运行数据进行采集;

工况识别,将采集的数据,导入训练优化后的神经网络模型中,实时对液 压比例系统进行漏油监测。

优选的,还包括漏油报警,当液压比例系统动作超出动作时间阈值,或比 例阀流量超出比例阀阈值,液压比例系统自动报警,能够提醒使用者液压比例 系统出现漏油故障,方便人们及时维修处理。

优选的,动作时间阈值和比例阀阈值根据轧制规格的不同,设置不同的报 警值。由于不同轧制规格的液压比例系统,比例阀位移不同,因此设置不同的 报警值能够保证漏油监测的准确性。

优选的,所述历史数据包括比例阀给定、比例阀位移、液压缸动作开始时 间、液压缸动作结束时间以及液压缸位移方向。

优选的,所述运行数据包括轧制规格工艺参数、轧制厚度、液压比例系统 温度、压力、液压缸杆侧压力、液压缸塞侧压力、液压缸动作方向、液压缸行 程、比例阀输出、开始动作时间以及动作结束时间。

优选的,通过传感器对设备运行数据进行采集,所述传感器包括温度传感 器、压力传感器、磁尺和液位计。

优选的,液压比例系统泄漏量计算方法为:

若液压缸扩张,根据液压缸动作开始时间t1,液压缸动作结束时间t2,液压 缸杆侧体积V1,比例阀流量Q1,得出比例系统杆侧泄漏量W1=V1-(t2-t1)Q1

若液压缸压缩,根据液压缸动作开始时间t3,液压缸动作结束时间t4,液压 缸塞侧体积V2,比例阀流量Q2,得出比例系统塞侧泄漏量W2=V2-(t4-t3)Q2

优选的,液压缸杆侧体积V1=π*(R/2)2*L1

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京欧洛普过滤技术开发公司,未经北京欧洛普过滤技术开发公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910533034.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top