[发明专利]临床用药适应症分析系统、方法、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种临床用药适应症分析系统、方法、计算机设备和存储介质，包括：用药查验引擎模块、用药适应症知识图谱模块以及临床数据获取模块；临床数据获取模块用于获取临床实时数据，并将临床实时数据进行系统存储；用药适应症知识图谱模块用于获取疾病网络资源，并根据疾病网络资源生成疾病本体数据库和药品本体数据库；用药查验引擎模块用于接收病患诊断数据，并根据病患诊断数据从临床实时数据中获取与病患诊断数据相匹配的病患诊断症状，进而将病患诊断症状与用药适应症知识图谱进行症状匹配，确定症状适用药品，症状适用药品用于与病患诊断数据中的用药记录数据进行匹配，输出临床用药查验结果。本申请提高了临床用药查验结果的可靠性。

技术领域

本申请涉及辅助医疗技术领域，特别是涉及一种临床用药适应症分析系统、方法、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，在医疗诊断领域中，越来越多的研发者开始针对疾病预测或治疗方案推荐等方向进行研究，无数成果向我们展示着如何提高对某项疾病的预测成功率，或是如何高效智能化推荐某项疾病的治疗方案等，但在这之中，无论是对预测结果的检验还是方案有效性的检验，均涉之甚少。

其中，在少量针对医疗诊断结果的检验成果中，如合理用药分析系统，虽然实现了对患者诊断数据的有效性分析，以及对患者用药合理性的判断，但是其不仅受限于临床数据的完整性，同时还由于不具备自然语言处理技术等问题，导致分析结果存在片面性，分析系统输出的分析结果可靠性较低。

因此，传统的临床用药适应症分析系统存在查验结果可靠性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述临床用药适应症分析系统存在着查验结果可靠性低的技术问题，提供一种能够合理解决上述技术问题的临床用药适应症分析系统、方法、计算机设备和存储介质。

一种临床用药适应症分析系统，包括用药查验引擎模块、用药适应症知识图谱模块以及临床数据获取模块；

所述临床数据获取模块，用于获取临床实时数据，并将所述临床实时数据进行系统存储；

所述用药适应症知识图谱模块，用于获取疾病网络资源，并根据所述疾病网络资源，生成疾病本体数据库和药品本体数据库；所述疾病本体数据库和所述药品本体数据库用于合并生成用药适应症知识图谱；

所述用药查验引擎模块，用于接收病患诊断数据，并根据所述病患诊断数据，从所述临床实时数据中获取与所述病患诊断数据相匹配的病患诊断症状，进而将所述病患诊断症状与所述用药适应症知识图谱进行症状匹配，确定症状适用药品，最后将所述症状适用药品与所述病患诊断数据中的用药记录数据进行匹配，输出临床用药查验结果。

在其中一个实施例中，所述系统还包括EMR数据库、NIS数据库、LIS数据库以及PACS数据库；

所述EMR数据库，用于存储所述临床实时数据中的病历文书、诊断数据、医嘱数据以及处方数据；

所述NIS数据库，用于存储所述临床实时数据中的体温单数据和护理评分数据；

所述LIS数据库，用于存储所述临床实时数据中的检验报告；

所述PACS数据库，用于存储所述临床实时数据中的检查报告。

在其中一个实施例中，所述用药适应症知识图谱模块包括资源获取子模块、资源处理子模块以及知识图谱建立子模块；

所述资源获取子模块，用于获取药品说明数据、疾病诊断指南以及专家意见数据，得到所述疾病网络资源；

所述资源处理子模块，用于确定所述疾病网络资源的资源数据格式，并根据所述资源数据格式进行自动结构化处理，得到结构化资源数据，进而将所述结构化资源数据进行分类，得到所述疾病本体数据库和所述药品本体数据库；