[发明专利]临床用药适应症分析系统、方法、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种临床用药适应症分析系统，其特征在于，包括用药查验引擎模块、用药适应症知识图谱模块以及临床数据获取模块；

所述临床数据获取模块，用于获取临床实时数据，并将所述临床实时数据进行系统存储；

所述用药适应症知识图谱模块，用于获取疾病网络资源，并根据所述疾病网络资源，生成疾病本体数据库和药品本体数据库；所述疾病本体数据库和所述药品本体数据库用于合并生成用药适应症知识图谱；

所述用药查验引擎模块，用于接收病患诊断数据，并根据所述病患诊断数据，从所述临床实时数据中获取与所述病患诊断数据相匹配的病患诊断症状，进而将所述病患诊断症状与所述用药适应症知识图谱进行症状匹配，确定症状适用药品，最后将所述症状适用药品与所述病患诊断数据中的用药记录数据进行匹配，输出临床用药查验结果。

2.根据权利要求1所述的一种临床用药适应症分析系统，其特征在于，还包括EMR数据库、NIS数据库、LIS数据库以及PACS数据库；

所述EMR数据库，用于存储所述临床实时数据中的病历文书、诊断数据、医嘱数据以及处方数据；

所述NIS数据库，用于存储所述临床实时数据中的体温单数据和护理评分数据；

所述LIS数据库，用于存储所述临床实时数据中的检验报告；

所述PACS数据库，用于存储所述临床实时数据中的检查报告。

3.根据权利要求1所述的一种临床用药适应症分析系统，其特征在于，所述用药适应症知识图谱模块包括资源获取子模块、资源处理子模块以及知识图谱建立子模块；

所述资源获取子模块，用于获取药品说明数据、疾病诊断指南以及专家意见数据，得到所述疾病网络资源；

所述资源处理子模块，用于确定所述疾病网络资源的资源数据格式，并根据所述资源数据格式进行自动结构化处理，得到结构化资源数据，进而将所述结构化资源数据进行分类，得到所述疾病本体数据库和所述药品本体数据库；

所述知识图谱建立子模块，用于对所述疾病本体数据库和所述药品本体数据库进行权重设置，得到所述用药适应症知识图谱。

4.根据权利要求3所述的一种临床用药适应症分析系统，其特征在于，所述资源处理子模块包括资源格式确定单元、资源数据处理单元以及资源数据分类单元；

所述资源格式确定单元，用于确定所述疾病网络资源的资源数据格式，得到文本格式资源和/或图像格式资源；

所述资源数据处理单元，用于将所述文本格式资源进行自动半结构化处理，得到结构化资源数据，和/或将所述图像格式资源通过OCR技术进行初步识别，得到电子文本数据，进而将所述电子文本数据自动半结构化处理，得到结构化资源数据；

所述资源数据分类单元，用于通过NLP技术对所述结构化资源数据进行分类，得到所述疾病本体数据库和所述药品本体数据库。

5.根据权利要求1所述的一种临床用药适应症分析系统，其特征在于，还包括查验异常提示模块；所述查验异常提示模块用于当所述临床用药查验结果输出为查验异常结果时，生成临床用药异常提示。

6.根据权利要求1所述的一种临床用药适应症分析系统，其特征在于，所述病患诊断症状包括检验报告数据、检查报告数据、生命体征数据以及病历文书数据中的至少一项。

7.根据权利要求1所述的一种临床用药适应症分析系统，其特征在于，所述临床用药查验结果包括查验异常结果或查验正常结果。

8.一种临床用药适应症分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取疾病网络资源；

根据所述疾病网络资源，生成疾病本体数据库和药品本体数据库；所述疾病本体数据库和所述药品本体数据库用于合并生成用药适应症知识图谱；

接收病患诊断数据，并根据所述病患诊断数据，从预存的临床实时数据中获取与所述病患诊断数据相匹配的病患诊断症状；所述病患诊断症状用于与所述用药适应症知识图谱进行症状匹配后，确定症状适用药品；所述症状适用药品用于与所述病患诊断数据中的用药记录数据进行匹配，得到临床用药查验结果。