[发明专利]一种多功能营养保健食品检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910524671.0 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110264451A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 周玮;朱晓军;邹洁;徐文君 申请(专利权)人: 江苏省产品质量监督检验研究院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G01N33/02;G06N3/08;G06N5/04;G06F16/2455;G06F16/22
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 210007*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 保健食品检测 多功能营养 质量分析模块 判定模块 推理规则 质量分析 食品成分检测 数据对比模块 质量分析结果 中央控制模块 酸碱度检测 检测模块 食品风味 食品检测 食品领域 食品企业 食品色泽 推理方式 显示模块 信息采集 种类食品 生产链 构建 评定 生产 预测 分析
【说明书】:

发明属于食品检测技术领域,公开了一种多功能营养保健食品检测系统及方法,所述多功能营养保健食品检测系统包括:食品成分检测模块、食品色泽检测模块、食品酸碱度检测模块、中央控制模块、数据对比模块、风味判定模块、食品质量分析模块、显示模块。本发明通过风味判定模块能够极大地缩短食品风味评定的时间,提高效率;同时,通过食品质量分析模块采用本体推理方式对食品质量进行预测分析,并实现对食品企业整条生产链上的信息采集,通过对食品领域本体库的构建以及建立食品质量分析本体推理规则,实现了食品质量分析,并且根据不同种类食品生产的特点,不断添加生产实例和调整本体推理规则,实现获取可靠的食品质量分析结果。

技术领域

本发明属于食品检测技术领域,尤其涉及一种多功能营养保健食品检测系统及方法。

背景技术

保健食品是指声称具有特定保健功能或者以补充维生素、矿物质为目的的食品,即适宜于特定人群食用,具有调节机体功能,不以治疗疾病为目的,并且对人体不产生任何急性、亚急性或者慢性危害的食品。然而,现有营养保健食品检测过程中,依靠人的感觉器官和神经参与来完成食品风味的评定工作,由于受评定人员的心理和生理影响,评定工作无可避免有一定的误差;同时,由于影响食品质量的因素多而且复杂,不能对食品质量进行可靠的分析。

综上所述,现有技术存在的问题是:现有营养保健食品检测过程中,依靠人的感觉器官和神经参与来完成食品风味的评定工作,由于受评定人员的心理和生理影响,评定工作无可避免有一定的误差;同时,由于影响食品质量的因素多而且复杂,不能对食品质量进行可靠的分析。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种多功能营养保健食品检测系统及方法。

本发明是这样实现的,一种多功能营养保健食品检测方法,所述多功能营养保健食品检测方法包括以下步骤:

步骤一,通过食品成分检测模块利用食品成分检测设备检测营养保健食品成分数据;通过食品色泽检测模块利用影像设备采集营养保健食品图像获取食品色泽数据;

步骤二,通过食品酸碱度检测模块利用酸碱检测仪检测营养保健食品的酸碱度数据;

步骤三,中央控制模块通过数据对比模块利用对比程序将检测的数据与食品标准数据进行对比;

步骤四,通过风味判定模块利用判定程序对营养保健食品风味进行判定;

步骤五,通过食品质量分析模块利用分析程序根据对比结果分析营养保健食品的质量;

步骤六,通过显示模块利用显示器显示检测的营养保健食品成分、色泽、酸碱度、质量分析结果。

进一步,所述多功能营养保健食品检测方法的风味判定方法如下:

(1)构建食品数据库,并从数据库中加载气味信息数据和滋味信息数据并分别对两种数据进行结构化处理,处理成结构化的数据,分别记为气味信息向量和滋味信息向量;

(2)训练线性模型,将已经结构化的气味信息向量及其对应的人工感官评定等级分别作为线性模型的输入和输出,对线性模型进行多次的迭代训练,得到一个训练好的线性模型;

(3)训练深度神经网络模型,将已经结构化的滋味信息向量及其对应的人工感官评定等级分别作为模型的输入和输出,对深度神经网络模型进行多次的迭代训练,得到一个训练好的深度神经网络模型;

(4)评定食品风味等级,对需要进行风味评定的食品的气味信息数据和滋味信息数据进行结构化的处理,将气味信息向量输入到线性模型中,将滋味信息向量输入到深度神经网络模型中,分别得出气味评定等级k1和滋味评定等级k2,综合两个模型中的评定等级,得到最终的食品风味评定等级k,其表达式为θ1和θ2分别表示加权平均的参数,表示向下取整的符号。

进一步,所述多功能营养保健食品检测方法的食品质量分析方法如下:

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