[发明专利]知识结构的挖掘方法及学习路径的规划方法有效
| 申请号: | 201910522842.6 | 申请日: | 2019-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN110263181B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
| 发明(设计)人: | 吴可菲;姜天宇;张碧川;张昊波 | 申请(专利权)人: | 北京作业盒子科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/34 |
| 代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 张琳琳 |
| 地址: | 100102 北京市朝阳区阜通东大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 知识结构 挖掘 方法 学习 路径 规划 | ||
1.一种知识结构的挖掘方法,其特征在于,包括:
获取多个待分析知识点;
获取预设数量的学习者关于所述待分析知识点的掌握模式,以得到掌握模式集合;其中,所述掌握模式用于表示所述学习者是否掌握对应的所述待分析知识点;所述掌握模式是基于所述学习者关于所述待分析知识点的答题记录得到的;
基于所述掌握模式集合,确定各个所述待分析知识点的认知难度;
根据所述认知难度,建立对应于所述待分析知识点的知识结构;其中,所述知识结构包括所述待分析知识点间的层次以及路径中的至少之一;
其中,所述根据所述认知难度,建立对应于所述待分析知识点的知识结构,包括:
依据所述认知难度划分所有所述待分析知识点的层次,以得到初始知识结构;
基于所述初始知识结构中的每一层或相邻两层中的两个所述待分析知识点,在所述掌握模式集合中统计出同时掌握两个所述待分析知识点的人数、同时未掌握两个所述待分析知识点的人数,以及仅掌握其中一个所述待分析知识点的人数;
利用统计出的人数,确定两个所述待分析知识点的关系;其中,所述关系包括序关系以及相关性中的至少一种,所述序关系用于表示两个所述待分析知识点之间的掌握先后关系;
基于确定出的关系调整所述初始知识结构,以得到所述待分析知识点的知识结构。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用统计出的人数,确定两个所述待分析知识点的关系,包括:
判断掌握第一待分析知识点且未掌握第二待分析知识点的人数与掌握所述第二待分析知识点且未掌握第一待分析知识点的人数的差距是否满足预设条件;
当掌握第一待分析知识点且未掌握第二待分析知识点的人数与掌握所述第二待分析知识点且未掌握第一待分析知识点的人数的差距满足预设条件时,确定所述第一待分析知识点与所述第二待分析知识点之间存在所述序关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于确定出的关系调整所述初始知识结构,以得到所述待分析知识点的知识结构,包括:
判断相邻两层中的任意两个所述待分析知识点之间是否存在所述关系;
当相邻两层中的任意两个所述待分析知识点之间均不存在所述关系时,将相邻两层合并为一层。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述基于确定出的关系调整所述初始知识结构,以得到所述待分析知识点的知识结构,包括:
判断同一层中的两个所述待分析知识点之间是否存在所述关系;
当同一层中的两个所述待分析知识点之间是否存在所述关系时,判断当前层中所述认知难度最大或最小的所述待分析知识点与相邻层的所述待分析知识点之间是否存在所述关系;
当当前层中所述认知难度最大或最小的所述待分析知识点与相邻层的所述待分析知识点之间存在所述关系时,在当前层与相邻层之间插入一层,并将所述认知难度最大或最小的所述待分析知识点转移至新插入的层中;
当当前层中所述认知难度最大或最小的所述待分析知识点与相邻层的所述待分析知识点之间不存在所述关系时,将所述认知难度最大或最小的所述待分析知识点转移至相邻层中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述认知难度,建立对应于所述待分析知识点的知识结构,包括:
利用任意两个所述待分析知识点对应的所述认知难度及其对应的掌握模式,计算两个所述待分析知识点之间的路径特征,以得到所述待分析知识点的知识结构;其中,所述路径特征包括路径长度以及路径宽度;其中,所述路径长度用于表示两个所述待分析知识点的直达性,所述路径宽度用于表示两个所述待分析知识点之间到达的容易程度。
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