[发明专利]一种小区房源均价的确定方法及系统在审
申请号: | 201910521836.9 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110288389A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 傅发佐;宋鑫;高旭宁;蔡白银 | 申请(专利权)人: | 贝壳技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗晓静 |
地址: | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 集合 挂牌 小区 预设时间段 估价 牛顿冷却定律 函数模型 交易数据 时间衰减 分配权重 时变 刻画 | ||
1.一种小区房源均价的确定方法,其特征在于,包括:
步骤1,获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合;
步骤2,基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型,根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合,确定所述待估价小区的房源均价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1,包括:
获取所述待估价小区在预设时间段内的原始成交房源集合、原始挂牌房源集合和原始历史挂牌房源集合;
对于所述原始成交房源集合,获取每一成交房源的挂牌单价与成交单价的单价差值,并将所述单价差值小于第一预设阈值的所有成交房源,组成所述成交房源集合;
对于所述原始挂牌房源集合,获取每一挂牌房源的有效带看次数及最后一次调价时间与当前时间的时间差值,并将所述有效带看次数大于第二预设阈值且所述时间差值小于第三预设阈值的所有挂牌房源,组成所述挂牌房源集合;
对于所述原始历史挂牌房源集合,获取每一历史挂牌房源的有效带看次数及挂牌时长,并将所述有效带看次数大于第四预设阈值且所述挂牌时长大于第五预设阈值的所有历史挂牌房源,组成所述历史挂牌房源集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2,包括:
确定所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重以及所述历史挂牌房源集合的权重;
确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值以及所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值;
基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型,确定所述每一成交房源的权重和所述每一历史挂牌房源的权重;
根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重,确定所述待估价小区的房源均价。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值的计算公式为:
确定所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值的计算公式为:
确定所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值的计算公式为:
其中,trans_scorei为第i套成交房源的分值,list_score(k)为第k套挂牌房源的分值,his_list_scorej为第j套历史挂牌房源的分值,trans_pricei为第i套成交房源的成交单价,city_trans_avg_price为当前的城市成交均价,list_price(k)为第k套挂牌房源的挂牌单价,city_list_avg_price为当前的城市挂牌均价,his_list_pricej为第j套历史挂牌房源的历史挂牌单价,其中i、j都为正整数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型,确定所述每一成交房源的权重的公式为:
确定所述每一历史挂牌房源的权重的公式为:
其中,wi为第i套成交房源的权重,wj为第j套历史挂牌房源的权重,w1、w2为初始权重,α1、α2为衰减系数,t1为所述历史挂牌房源的成交时间和当前时间的差值,t2为所述历史挂牌房源的无效时间和当前时间的差值,其中i、j都为正整数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贝壳技术有限公司,未经贝壳技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910521836.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种通过优惠券力度动态调整的O2O运营系统
- 下一篇:确定地址的方法及装置