[发明专利]培训方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种培训方法，其特征在于，所述方法包括：

获取被培训用户从多个预设培训场景中选取的目标培训场景；

根据所述目标培训场景创建虚拟用户，并通过所述虚拟用户与所述被培训用户进行语音交互；

根据所述语音交互中所述被培训用户的语音信息，对培训效果进行量化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音交互中所述被培训用户的语音信息，对培训效果进行量化，包括：

将所述被培训用户的语音信息转换为对应的文本信息；

采用预设匹配方式判断所述被培训用户的文本信息是否包含培训知识点；

根据判断结果确定所述培训效果的量化值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设匹配方式包括关键词匹配，所述培训知识点包括预设关键词；

所述采用预设匹配方式判断所述被培训用户的文本信息是否包含培训知识点，包括：

判断所述被培训用户的文本信息中是否包含所述预设关键词；

若包含所述预设关键词，则判定所述被培训用户的文本信息包含所述培训知识点。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设匹配方式包括语义匹配，所述培训知识点包括标准语句的语义标签；

所述采用预设匹配方式判断所述被培训用户的文本信息是否包含培训知识点，包括：

将所述被培训用户的文本信息输入到预先训练的语义模型中，得到所述被培训用户的文本信息的语义标签；

在所述被培训用户的文本信息的语义标签与所述标准语句的语义标签一致时，判定所述被培训用户的文本信息包含所述培训知识点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个样本标准语句；

对各所述样本标准语句添加样本语义标签；

将所述多个样本标准语句作为深度学习模型的输入，将所述样本标准语句的样本语义标签作为所述深度学习模型的输出，对所述深度学习模型进行训练，得到所述语义模型。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果确定所述培训效果的量化值，包括：

若所述被培训用户的文本信息包含所述培训知识点，则根据知识点与分值之间的对应关系，确定所述被培训用户的文本信息包含的各所述培训知识点对应的目标分值；

统计各所述目标分值，得到所述培训效果的量化值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述文本信息不包含所述培训知识点，则显示所述培训知识点。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标培训场景创建虚拟用户，并通过所述虚拟用户与所述被培训用户进行语音交互，包括：

显示所述虚拟用户的用户信息；

根据预设的所述虚拟用户的文本信息生成所述虚拟用户的语音信息；

根据所述虚拟用户的语音信息播放语音，并采集所述被培训用户回复的语音信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取被培训用户从多个预设培训场景中选取的目标培训场景之前，所述方法还包括：

接收输入的场景信息；其中，所述场景信息至少包括场景名称、所述虚拟用户的用户信息、所述虚拟用户的文本信息、培训知识点和培训知识点对应的分值；

根据所述场景信息生成所述预设培训场景。

10.一种培训装置，其特征在于，所述装置包括：

目标培训场景获取模块，用于获取被培训用户从多个预设培训场景中选取的目标培训场景；

语音交互模块，用于根据所述目标培训场景创建虚拟用户，并通过所述虚拟用户与所述被培训用户进行语音交互；

培训效果量化模块，用于根据所述语音交互中所述被培训用户的语音信息，对培训效果进行量化。