[发明专利]物体分割方法、装置、设备在审
申请号: | 201910517393.6 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN112085025A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 任海兵;杨瑜;刘晓宇 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06T7/246 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 孙明子;刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物体 分割 方法 装置 设备 | ||
本发明实施例提供一种物体分割方法、装置、设备,该方法包括:获取视频中包含的第一图像和第二图像;确定至少一个物体在第一图像中各自对应的第一分割结果;跟踪该至少一个物体,以确定该至少一个物体在第二图像中各自对应的图像块;根据该至少一个物体各自对应的第一分割结果和图像块,确定该至少一个物体在第二图像中各自对应的第二分割结果。基于物体跟踪方法来实现对物体在不同图像中所处区域的跟踪,从而利用物体在当前一帧图像中所处的区域来约束物体分割,且基于物体在某帧图像中的分割结果来指导在另一帧图像中对该物体的分割,可以提高物体分割的正确率。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种物体分割方法、装置、设备。
背景技术
视频中的物体分割是指将视频中每帧图像中各像素按照不同物体进行分割。因此,笼统地讲,物体分割相当于是一种分类问题,具体是对像素是否属于某种物体进行分类处理。
目前,一种视频中的物体分割算法是:首先估计当前帧图像和前一帧图像之间的光流,利用光流把前一帧图像中的物体区域影射到当前帧图像中,最后优化当前帧中物体的精确边缘。
但是,由于光流计算需要花费很长的时间,而且,对于缺少纹理的区域很难获取准确的光流,从而导致物体分割结果不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种物体分割方法、装置、设备,用以实现对视频中用户感兴趣物体的图像分割。
第一方面,本发明实施例提供一种物体分割方法,该方法包括:
获取视频中包含的第一图像和第二图像;
确定至少一个物体在所述第一图像中各自对应的第一分割结果;
跟踪所述至少一个物体,以确定所述至少一个物体在所述第二图像中各自对应的图像块;
根据所述至少一个物体各自对应的第一分割结果和图像块,确定所述至少一个物体在所述第二图像中各自对应的第二分割结果。
第二方面,本发明实施例提供一种物体分割装置,该装置包括:
获取模块,用于获取视频中包含的第一图像和第二图像;
第一分割模块,用于确定至少一个物体在所述第一图像中各自对应的第一分割结果;
跟踪模块,用于跟踪所述至少一个物体,以确定所述至少一个物体在所述第二图像中各自对应的图像块;
第二分割模块,用于根据所述至少一个物体各自对应的第一分割结果和图像块,确定所述至少一个物体在所述第二图像中各自对应的第二分割结果。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,其中包括处理器和存储器,其中,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器至少可以实现第一方面中的物体分割方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器至少可以实现第一方面中的物体分割方法。
本发明实施例中,针对需要进行物体分割处理的视频,获取该视频中包含的多帧图像,以该多帧图像中的第一图像和第二图像为例来说明物体分割的核心思想:将用户想要分割出来的物体称为至少一个物体,首先,确定该至少一个物体在第一图像中各自对应的第一分割结果,即第一图像中的各像素对应于每个物体的概率分布情况。其次,通过物体跟踪算法,跟踪该至少一个物体,以确定该至少一个物体在第二图像中各自对应的图像块。之后,根据至少一个物体各自对应的第一分割结果和该至少一个物体在第二图像中各自对应的图像块,确定该至少一个物体在第二图像中各自对应的第二分割结果,即第二图像中的各像素对应于每个物体的概率分布情况。
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