[发明专利]一种免疫组化病理图像CD3阳性细胞核分割方法及系统

权利要求书

1.一种免疫组化病理图像CD3阳性细胞核分割方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1：对免疫组化病理图像进行颜色反卷积，分离染色通道；

S2：将原始免疫组化病理图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，采用超像素分割成不规则像素块，所述不规则像素块进行kmeans聚类区分出图像背景，并将图像背景去除；

S3：基于形态学特征进行图像分割，得到初步分割好的细胞核第一区域图像L1以及待处理的第一图像C1；

S4：将待处理的第一图像C1进行局部阈值bernsen分割及形态学特征分割，得到分割好的细胞核第二区域图像L2和待处理的第二图像C2；

S5：将待处理的第二图像C2进行前景标记，并采用分水岭算法分割出细胞核第三区域图像L3；

S6：将细胞核第一区域图像L1、细胞核第二区域图像L2、细胞核第三区域图像L3与免疫组化病理图像原图进行掩膜处理，得到细胞核分割图像。

2.根据权利要求1所述的免疫组化病理图像CD3阳性细胞核分割方法，其特征在于，步骤S1中所述对免疫组化病理图像进行颜色反卷积，计算公式为：

C＝M^-1[y]

其中，C表示分离的H和DAB染色通道，M表示不同染色参数矩阵，参数矩阵的行分别表示H、曙红和DAB染色，参数矩阵的列表示RGB染色方案参数大小，y表示每一个像素的光密度。

3.根据权利要求1所述的免疫组化病理图像CD3阳性细胞核分割方法，其特征在于，步骤S2中所述不规则像素块进行kmeans聚类区分出图像背景，将不规则像素块的Lab颜色空间中L层作为kmeans聚类的对象，具体的计算公式如下所述：

其中，E表示最小平方误差，x表示每一个不规则像素块，u表示质心，g表示分类的簇，当E最小时则kmeans聚类完成。

4.根据权利要求1所述的免疫组化病理图像CD3阳性细胞核分割方法，其特征在于，步骤S3所述的基于形态学特征进行图像分割，具体步骤为：

S31：将去除背景后的图像与DAB染色通道进行掩膜处理，获得去除背景的DAB染色通道图像，并采用分水岭算法分割图像；

S32：提取经分水岭算法分割后的图像特征，去掉疑似灰尘的区域，保留细胞核第一区域图像L1和待处理的第一图像C1。

5.根据权利要求4所述的免疫组化病理图像CD3阳性细胞核分割方法，其特征在于，所述图像特征包括灰度均值，对比度，紧凑度和像素面积，所述疑似灰尘的区域设为对比度小于0.04或者灰度均值大于200的图像区域，所述细胞核第一区域图像L1设为40X放大倍数的像素面积小于2000且密度大于0.93的图像区域，所述待处理的第一图像C1设为40X放大倍数的像素面积大于2000的图像区域。

6.根据权利要求1所述的免疫组化病理图像CD3阳性细胞核分割方法，其特征在于，步骤S4所述将待处理的第一图像C1进行局部阈值bernsen分割及形态学特征分割，具体步骤为：

S41：局部阈值bernsen分割的活动窗口设为77*77像素大小，局部阈值bernsen分割后得到待处理第一图像C1的二值化图像，并与DAB染色通道进行掩膜，得到DAB染色通道的待处理第一图像C1细胞核区域图像，执行开运算后再进行分水岭分割；

S42：经过局部阈值和分水岭分割处理的图像，进行基于形态学特征的图像分割，提取图像特征，保留细胞核第二区域图像L2和待处理的第二图像C2。

7.根据权利要求6所述的免疫组化病理图像CD3阳性细胞核分割方法，其特征在于，所述细胞核第二区域图像L2设为40X放大倍数的像素面积小于2000且密度大于0.93的图像区域，所述待处理的第二图像C2设为40X放大倍数的像素面积大于2000的图像区域。