[发明专利]一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法

说明书

本发明公开了一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，所述识别方法为：步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配，建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型，对疑似非法营运车辆进行测评。本发明针对现在管控措施存在的投资过大，无法准确识别非法营运车辆的问题，提出一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，精准识别城市中的非法营运车辆。为城市交通管理，城市安全管控提供有效方法。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，具体涉及一种利用汽车电子标识数据识别非法营运车辆的方法。

背景技术

近年来，我国各大中城市汽车保有量急剧攀升，交通管理压力及城市安全风险随之加大。其中因非法营运车辆造成的安全事件频繁出现，非法营运车辆的存在成为不可忽视的安全隐患。因此发现私家车中疑似的非法营运车辆，为城市治安，交通安全管控提供参考具有重要意义。

目前针对非法营运车辆的管控主要从两个方面入手。一是通过政策法律的实施，预防，减少非法营运车辆现象。二是通过执法部门严抓严打非法营运车辆。但是以这样的方式管控非法营运车辆存在以下几点不足：1、不论通过法律政策进行教育还是加强执法力度，均不能精确锁定非法营运车辆并进行管控。2、投入大量的人力、物力，但是收益甚微。3、管控效率不高，不能实现精准执法。同时也有利用交通流数据分析手段检测非法营运车辆的方法，但仅停留在理论研究阶段。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，优点是，精准识别城市中的非法营运车辆。为城市交通管理，城市安全管控提供有效方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：。

一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，所述识别方法为：

步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；

步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配，建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；

步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型，对疑似非法营运车辆进行测评。

进一步，所述步骤1具体为：

步骤11：建立电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系；

步骤12：统计并存储时间段I内有效行驶时间较长的车辆的行程链；

步骤13：基于步骤12所统计的行程链，记录并储存时间段I内多次重复经过相同电子标识采集点次数的车辆；

步骤14：结合步骤11所建立的电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系和步骤12所统计的行程链，记录并储存时间段I内经过市辖区数量较多的车辆。

进一步，所述步骤12具体为：

步骤121：从数据库中读取时间段II的汽车电子标识数据；

步骤122：对每辆车的电子标识数据的记录时间从小到大进行排序；

步骤123：将时间段II以所述时间段I为单位区间进行分割；

步骤124：获得每辆车在所述时间段I的行程链；

步骤125：储存并计算每辆车在所述时间段I内的有效行驶时间；

步骤126：设置每辆车有效行驶时间的时间阈值；

步骤127：统计并存储行有效驶时间不小于时间阈值的车辆的行程链。