[发明专利]一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法

权利要求书

1.一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述识别方法为：

步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；

步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配，建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；

步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型，对疑似非法营运车辆进行测评；

非法营运车辆嫌疑程度评分矩阵模型为：

所述步骤1具体为：

步骤11：建立电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系；

步骤12：统计并存储时间段I内有效行驶时间较长的车辆的行程链；

步骤13：基于步骤12所统计的行程链，记录并储存时间段I内多次重复经过相同电子标识采集点次数的车辆；

步骤14：结合步骤11所建立的电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系和步骤12所统计的行程链，记录并储存时间段I内经过市辖区数量较多的车辆；

所述步骤12具体为：

步骤121：从数据库中读取时间段II的汽车电子标识数据；

步骤122：对每辆车的电子标识数据的记录时间从小到大进行排序；

步骤123：将时间段II以所述时间段I为单位区间进行分割；

步骤124：获得每辆车在所述时间段I的行程链；

步骤125：储存并计算每辆车在所述时间段I内的有效行驶时间；

步骤126：设置每辆车有效行驶时间的时间阈值；

步骤127：统计并存储行有效驶时间不小于时间阈值的车辆的行程链；

所述步骤126具体为：

步骤1261：获取所述时间段I内每一辆车的行驶时间；

步骤1262：计算所述时间段I内每一辆车的行驶时间数学期望；

步骤1263：计算所述时间段I内每一辆车的行驶时间数学方差；

步骤1264：根据所述时间段I每一辆车的行驶时间的数学期望和方差，求得所述时间阈值。

2.根据权利要求1所述的一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述电子标识数据包括电子标识采集点唯一编号，车辆唯一编号和经过采集点时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述步骤13具体为：

步骤131：记录并存储所述步骤12统计的所述行程链中每辆车对应重复经过相同电子标识采集点次数；

步骤132：设置次数阈值；

步骤133：统计并储存重复经过相同电子标识采集点次数不小于次数阈值的车辆。

4.根据权利要求2所述的一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述步骤14具体为：

步骤141：将所述步骤12统计的所述行程链中每辆车经过的所述电子标识采集点唯一编号通过所述电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系转换为城市辖区唯一编号；

步骤142：统计并记录每辆车的转换次数；

步骤143：设置转换次数阈值；

步骤144：计算并记录转换次数不小于转换次数阈值的车辆。

5.根据权利要求1所述的一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述步骤125具体为：

步骤1251：计算每辆车经过每两个所述电子标识采集点的时间间隔；

步骤1252：设置有效时间间隔区间；

步骤1253：筛选有效时间间隔；

步骤1254：对各有效时间间隔求和。