[发明专利]影视推荐方法、装置及存储介质

说明书

本申请适用于电子技术领域，提供了影视推荐方法、装置及存储介质，方法包括：获取目标影视图像，该目标影视图像为给用户推荐影视作品的参考图像；通过图像特征提取模型提取该目标影视图像的目标图像特征，该图像特征提取模型为经影视资源图片库训练的残差网络模型；计算影视图像数据库中N个待选影视图像对应的图像特征分别与该目标图像特征的余弦相似度，获得N个余弦值，该N为大于一的整数；根据该N个余弦值分别计算该N个待选影视图像与该目标影视图像的风格相似度，得到N个风格相似值；根据该N个风格相似值向用户推荐该待选影视图像对应的影视作品。

技术领域

本申请属于电子技术领域，尤其涉及影视推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，视频平台基本都具有智能视频推荐系统，用户在通过视频平台查看某视频的介绍或观看某视频后，平台的智能视频推荐系统就会自动为用户推荐并呈现与用户所查看或观看的视频相关的视频，可以在避免用户手动搜索的情况下，帮助用户找到相关视频，不但方便了用户，而且增加了用户在视频网站上的停留时间。

现有技术中的推荐算法，都是用各种算法分析用户行为日志信息，或者结合相关电影数据做相关分析，数据分析阶段需要大量的时间和经验的积累。随着用户年龄和阅历的变化，用户的兴趣也会发生相应改变，算法模型的更新需要大量的历史数据，相应的用户日志更新周期很长，无法及时满足用户的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了影视推荐方法、装置及存储介质，以解决现有推荐算法中需要依赖用户行为日志信息才能进行影视推荐的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种影视推荐方法，包括：

获取目标影视图像，所述目标影视图像为给用户推荐影视作品的参考图像；

通过图像特征提取模型提取所述目标影视图像的目标图像特征，所述图像特征提取模型为经影视资源图片库训练的残差网络模型；

计算影视图像数据库中N个待选影视图像对应的图像特征分别与所述目标图像特征的余弦相似度，获得N个余弦值，所述N为大于一的整数；

根据所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度，得到N个风格相似值；

根据所述N个风格相似值向用户推荐所述待选影视图像对应的影视作品。

在一种实施方式中，所述根据所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度之前，包括：

分别获取影片信息和用户信息；

所述影片信息包括：所述目标影视图像的影片信息和/或所述待选影视图像的影片信息；

所述用户信息包括：用户个人信息和/或用户的观影习惯信息；

所述根据所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度，包括：

根据所述影片信息，所述用户信息以及所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度。

在一种实施方式中，所述目标影视图像的影片信息包括以下至少一项：所述目标影视图像的影片类型、演员和导演信息；

所述待选影视图像的影片信息包括以下至少一项：所述待选影视图像的影片类型、演员、导演信息和播放历史综合信息。

在一种实施方式中，所述根据所述影片信息，所述用户信息以及所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度，包括：

根据以下公式一计算一个待选影视图像与目标影视图像的风格相似度I；

公式一：