[发明专利]影视推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种影视推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标影视图像，所述目标影视图像为给用户推荐影视作品的参考图像；

通过图像特征提取模型提取所述目标影视图像的目标图像特征，所述图像特征提取模型为经影视资源图片库训练的残差网络模型；

计算影视图像数据库中N个待选影视图像对应的图像特征分别与所述目标图像特征的余弦相似度，获得N个余弦值，所述N为大于一的整数；

根据所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度，得到N个风格相似值；

根据所述N个风格相似值向用户推荐所述待选影视图像对应的影视作品；

所述根据所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度之前，包括：

分别获取影片信息和用户信息；

所述影片信息包括：所述目标影视图像的影片信息和/或所述待选影视图像的影片信息；

所述用户信息包括：用户个人信息和/或用户的观影习惯信息；

所述根据所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度，包括：

根据所述影片信息，所述用户信息以及所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度。

2.如权利要求1所述的影视推荐方法，其特征在于，

所述目标影视图像的影片信息包括以下至少一项：所述目标影视图像的影片类型、演员和导演信息；

所述待选影视图像的影片信息包括以下至少一项：所述待选影视图像的影片类型、演员、导演信息和播放历史综合信息。

3.如权利要求1所述的影视推荐方法，其特征在于，

所述根据所述影片信息，所述用户信息以及所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度，包括：

根据以下公式一计算一个待选影视图像与目标影视图像的风格相似度I；

公式一：

其中，所述cosθ为余弦值，所述r为待选影视图像的播放历史综合信息，所述I_user为用户个人信息，所述I_movic为待选影视图像与目标影视图像的影片内容相似度信息，所述w1为余弦值对应的权重值，所述w2为所述播放历史综合信息对应的权重值，所述w3为所述用户个人信息对应的权重值，所述w4为所述影片内容相似度信息对应的权重值。

4.如权利要求3所述的影视推荐方法，其特征在于，

所述根据所述影片信息，所述用户信息以及所述N个余弦值分别计算所述N个待选影视图像与所述目标影视图像的风格相似度，还包括：

根据以下公式二计算待选影视图像的播放历史综合信息；

公式二：r＝w_c∑I_click+w_p∑I_pay+penalty1+penalty2；

其中，所述I_click为待选影视图像的点击率信息，所述I_pay待选影视图像的付费率信息，所述penalty1为待选影视图像的有发生任何转化行为的中间交互页面的惩罚项，所述penalty2为待选影视图像的没有发生任何转化且用户离开页面的惩罚项，所述w_c为所述点击率信息对应的权重值，所述w_p所述付费率信息对应的权重值。

5.如权利要求1所述的影视推荐方法，其特征在于，

所述根据所述N个风格相似值向用户推荐所述待选影视图像对应的影视作品，包括：

根据所述N个风格相似值向用户推荐风格相似度最高的前M个所述待选影视图像对应的影视作品，所述M为小于N的整数；

或，

根据所述N个风格相似值向用户推荐风格相似度在阈值范围内的所述待选影视图像。