[发明专利]一种大规模新能源出力特性的预测系统及预测方法

权利要求书

1.一种大规模新能源出力特性的预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤1：收集原始数据：首先判断待预测的大规模新能源项目的位置或容量是否已确定，若待预测新能源项目已经通过电网审查，则其位置和容量已经基本确定，可直接使用该数据；若待预测新能源项目尚未通过审查，但已被列入地区新能源电力规划中，则可根据新能源项目的可研报告确定其位置和容量；若待预测新能源项目尚未开展可研，则可根据地区新能源资源规划确定各项目的位置和容量；再判断已确定项目中是否有已建成投产的项目，如有，可收集其历史出力特性数据；或者附近气候相近的地区若有其他已建成的新能源项目，可收集其位置、容量、历史出力特性数据；否则需收集部分新能源项目场站附近的新能源资源情况，如风电可收集场址附近的测风塔数据；

步骤2：数据分析处理：对原始数据中的新能源项目的历史出力特性进行筛选处理，避免使用受限电影响的数据、大量缺测或不合理的数据，少量缺测或不合理数据可根据同期的短期预测功率进行近似；对原始数据中的新能源资源情况进行分析计算，选择适当的新能源机组类型，并可进一步结合实际地形模拟机组布置；从而得到可确定的部分新能源项目的参考出力特性，按各项目的容量将其标幺化后作为后续计算的基础出力特性；基于已确定项目的位置及其基础出力特性，拟合出力相关系数随项目间距离变化的相关系数参考特性；基于已确定项目的容量及其基础出力特性，拟合项目自身持续出力特性随其容量变化的持续出力参考特性；

步骤3：计算预测出力特性：基于待预测新能源项目的位置，通过配比已有出力特性去近似待预测项目的出力特性，按照相关系数参考特性进行优化，使相关系数的计算结果和参考值之间的误差尽可能小，从而得到优化后出力特性。

2.一种使用权利要求1所述大规模新能源出力特性的预测方法的大规模新能源出力特性的预测系统，其特征在于，大规模新能源出力特性的预测系统包括原始数据收集模块、数据分析处理模块、相关系数优化模块和持续出力特性校正模块，其特征在于，所述原始数据收集模块用于收集或采集待预测新能源的相关信息，数据分析处理模块用于处理原始数据收集模块所收集或采集待预测新能源的相关信息，所述相关系数优化模块用于优化处理模块所处理的参数或特性参数；

所述原始数据收集模块所收集或采集待预测新能源的相关信息包括待预测新能源项目的位置和容量数据以及待预测新能源项目附近气候相近的地区已建成的新能源项目的位置、容量、历史出力特性数据；根据待预测出力特性的时间尺度来确定原始数据收集的时间尺度。

3.如权利要求2所述的大规模新能源出力特性的预测系统，其特征在于，数据分析处理模块所处理的相关信息包括基础出力特性、相关系数参考特性和持续出力参考特性。

4.如权利要求2所述的大规模新能源出力特性的预测系统，其特征在于，所述相关系数优化模块基于待预测新能源项目的位置，按照相关系数参考特性进行优化，改变已有出力特性之间的配比，得到优化后出力特性。