[发明专利]一种大规模新能源出力特性的预测系统及预测方法

说明书

本申请提供一种大规模新能源出力特性的预测系统及预测方法，所述预测系统包括原始数据收集模块、数据分析处理模块、相关系数优化模块和持续出力特性校正模块，其特征在于，所述原始数据收集模块用于收集或采集待预测新能源的相关信息，数据分析处理模块用于处理原始数据收集模块所收集或采集待预测新能源的相关信息，所述相关系数优化模块用于优化处理模块所处理的参数或特性参数。其基于空间分散性对整体出力特性的平滑作用和单个项目容量对自身出力特性的影响，具有良好的工程可行性和应用前景。

技术领域

本申请涉及电力系统稳定性分析技术领域，特别涉及一种大规模新能源出力特性的预测系统及预测方法。

背景技术

近年来，随着可再生能源发电技术的快速发展，风电、光伏发电等新能源的装机容量迅猛增加，但新能源发电往往具有随机性、波动性、间歇性的特点，大规模并网时将给电力系统的安全稳定运行与控制带来重大挑战。

因此针对大规模新能源的接入，实际工程中常基于新能源的出力特性，对新能源的容量可信度、新能源对电力电量平衡的影响、不同新能源的最优容量配比等问题进行研究。

作为后续各项研究与分析工作的基础和前提，新能源的出力特性的重要性不言而喻。但是，实际工程中往往将单个或少数新能源项目的出力特性（标幺值）直接作为大规模新能源的整体出力特性，忽略了新能源项目规模扩大以后的空间分散性对新能源整体出力特性的平滑作用，也未考虑不同容量新能源项目自身出力特性的差异。因此，该出力特性与实际大规模新能源的整体出力特性存在较大的误差，若在该出力特性的基础上进行后续研究，其分析结果也将有较大的偏差。

发明内容

基于现有技术中存在的技术问题，本发明提供一种大规模新能源出力特性的预测系统及预测方法，其基于空间分散性对整体出力特性的平滑作用和单个项目容量对自身出力特性的影响，具有良好的工程可行性和应用前景。

依据本发明技术方案的第一方面， 提供一种大规模新能源出力特性的预测系统，其包括原始数据收集模块、数据分析处理模块、相关系数优化模块和持续出力特性校正模块，所述原始数据收集模块用于收集或采集待预测新能源的相关信息，数据分析处理模块用于处理原始数据收集模块所收集或采集待预测新能源的相关信息，所述相关系数优化模块用于优化处理模块模块所处理的参数或特性参数。

其中，所述原始数据收集模块所收集或采集待预测新能源的相关信息包括待预测新能源项目的位置和容量数据以及待预测新能源项目附近气候相近的地区已建成的新能源项目的位置、容量、历史出力特性数据。进一步地，根据待预测出力特性的时间尺度来确定原始数据收集的时间尺度。

优选地，数据分析处理模块所处理的相关信息包括基础出力特性、相关系数参考特性和持续出力参考特性。

更优先地，所述相关系数优化模块基于待预测新能源项目的位置，按照相关系数参考特性进行优化，改变已有出力特性之间的配比，得到优化后出力特性。

依据本发明技术方案的第二方面， 提供一种大规模新能源出力特性的预测方法，其包括以下步骤：

第一步，收集原始数据，包括待预测新能源项目的位置、容量，区域已有的新能源项目的历史出力特性，地区新能源的资源情况等；

第二步，对收集到的原始数据进行分析，获得用于后续配比近似的基础出力特性、项目间的出力相关系数参考特性和项目自身的持续出力参考特性；

第三步，基于待预测新能源项目的位置，按照相关系数参考特性进行优化，改变已有出力特性之间的配比，得到优化后出力特性；

第四步，基于待预测新能源项目的容量，按照持续出力参考特性进行校正，得到校正后出力特性；

第五步，对下一个待预测新能源项目重复第三步、第四步的过程，最终得到所有新能源项目的预测出力特性。