[发明专利]一种Feed流信息的智能下发方法与系统

说明书

本发明提供一种Feed流信息的智能下发方法与系统，其中，所述方法包括：从客户端待下发信息中提取至少一个关键词构建内容标签集合；计算所述客户端所拥有的至少一个账号的账号画像，并根据各账号画像获取对应账号的账号标签集合；计算所述内容标签集合与每一个账号标签集合的匹配度；根据所述匹配度从所述客户端的至少一个账号中筛选所述待下发信息的待下发账号，并依据所述待下发账号的实时画像完成所述待下发信息的下发。通过上述方案解决了现有Feed流信息下发自动化程度低、缺乏量化指标和工作效率低的问题，达到了快速实现智能化Feed流信息的下发，显著提高信息下发效率的技术效果。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术与数据挖掘和信息处理领域，尤其涉及一种Feed流信息的智能下发方法与系统。

背景技术

随着自媒体时代的开启，让很多营销商或公司在微博、微信、今日头条等每个平台都会拥有一批账号，然后不断在这些账号上发布信息，持续更新内容。营销商或公司通过其所拥有的账号下发的持续更新并呈现给用户的内容都可以理解为Feed流。在Feed流的日常运营过程中，信息流的下发是一项很重要的环节，一篇优质的内容应该在哪一平台上的哪个账号上下发能带来更大的传播效果是运营人员非常关心的问题。通常运营人员都是根据日常下发经验来确定内容与账号主基调的匹配来进行账号筛选，缺乏量化指标；人工下发选择账号时，由于经常选择自己熟悉的账号下发，可能无意识中导致长尾账号无法得到有效下发，且过多的发送也会影响熟悉账号的粉丝体验；其次，当管理账号过多或工作交接时，人工方法无法复制，导致有效的下发经验无法快速传递影响工作效率的提高。

此外，由于第三方营销公司缺乏完善的粉丝用户画像数据，无法自动实现根据账号粉丝的偏好进行个性化下发，其用户画像数据主要是通过日积月累的尝试获取，且受限于平台接口管理以及平台规则受限，无法有效的去量化内容传播模型，无法实现自动化无缝的内容下发，工作效率较低。

针对上述不足，目前还没有提出较有效的解决方案。

发明内容

本发明提供一种Feed流信息的智能下发方法与系统，通过上述方案解决了现有Feed流信息下发自动化程度低、缺乏量化指标和工作效率低的问题，达到了快速实现智能化Feed流信息的下发，显著提高下发效率的技术效果。一方面，本发明提供了一种Feed流信息的智能下发方法，包括：

从需要向客户端下发的待下发信息中提取至少一个关键词构建内容标签集合；

获取所述客户端所拥有的至少一个账号的账号画像，并根据各账号画像获取对应账号的账号标签集合；

计算所述内容标签集合与每一个账号标签集合的匹配度；

根据所述匹配度从所述客户端的至少一个账号中筛选所述待下发信息的待下发账号，并依据所述待下发账号的实时画像完成所述待下发信息的下发。

在一个实施例中，所述获取所述客户端所拥有的至少一个账号的账号画像并根据各账号画像获取对应账号的账号标签集合，包括：

针对每一个账号，计算该账号的自身标签集合中每一个标签元素与该账号对应的粉丝兴趣标签集合中各标签元素之间的相似性数值；

从该账号的自身标签集合中每一个标签元素对应的各相似性数值中筛选出大于预设相似性阈值的若干相似性数值，将该账号的自身标签集合中各标签元素与对应于该标签元素的若干相似性数值的均值构成的集合作为该账号的账号画像；

将该账号的自身标签集合中各标签元素根据对应于该标签元素的若干相似性数值的均值进行排序，选取预设数目的标签元素作为所述账号的账号标签集合。

在一个实施例中，计算所述内容标签集合与每一个账号标签集合的匹配度之前，还包括：

获取每一个账号标签集合中不重复的标签元素作为账号标签元素；

获取内容标签集合中的标签元素作为内容标签元素；