[发明专利]一种Feed流信息的智能下发方法与系统

权利要求书

1.一种Feed流信息的智能下发方法，其特征在于，包括：

从需要向客户端下发的待下发信息中提取至少一个关键词构建内容标签集合；

获取所述客户端所拥有的至少一个账号的账号画像，并根据各账号画像获取对应账号的账号标签集合；

计算所述内容标签集合与每一个账号标签集合的匹配度；

根据所述匹配度从所述客户端的至少一个账号中筛选所述待下发信息的待下发账号，并依据所述待下发账号的实时画像完成所述待下发信息的下发；

其中，所述获取所述客户端所拥有的至少一个账号的账号画像并根据各账号画像获取对应账号的账号标签集合，包括：

针对每一个账号，计算该账号的自身标签集合中每一个标签元素与该账号对应的粉丝兴趣标签集合中各标签元素之间的相似性数值；

从该账号的自身标签集合中每一个标签元素对应的各相似性数值中筛选出大于预设相似性阈值的若干相似性数值，将该账号的自身标签集合中各标签元素与对应于该标签元素的若干相似性数值的均值构成的集合作为该账号的账号画像；

将该账号的自身标签集合中各标签元素根据对应于该标签元素的若干相似性数值的均值进行排序，选取预设数目的标签元素作为所述账号的账号标签集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

计算所述内容标签集合与每一个账号标签集合的匹配度之前，还包括：

获取每一个账号标签集合中不重复的标签元素作为账号标签元素；

获取内容标签集合中的标签元素作为内容标签元素；

基于一致性分析，在所述账号标签元素和内容标签元素中存在一致性的标签元素之间建立映射关系，生成标签映射表；其中，所述一致性分析包括标签别名处理和标签同义词扩展。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述内容标签集合与任一账号标签集合的匹配度的计算方法，包括：

对所述账号标签集合和所述内容标签集合中的标签元素根据所述标签映射表进行和运算，得到交集标签元素数目，将所述交集标签元素数目作为匹配度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述内容标签集合与任一账号标签集合的匹配度的计算方法，包括：

根据所述账号标签集合中每一个标签元素及其权重构建新账号标签集合A{a₁，b₁，...a_i，b_i，...a_n，b_n}，其中，n表示账号A的标签元素总数，a_i表示账号A的第i个标签元素，b_i表示标签元素a_i的权重；

根据所述内容标签集合中每一个标签元素及其权重构建新内容标签集合D{c₁，d₁，...c_j，d_j，...c_m，d_m}，其中，m表示待下发信息D的标签元素总数，c_j表示D的第j个标签元素，d_j表示标签元素c_j的权重；

当a_i与c_j满足所述标签映射表中的映射关系时，计算匹配度：

{k＝满足映射关系的交集标签元素数目}。