[发明专利]一种潮汐车道优化方案选择方法、装置和存储介质

说明书

本发明提供的潮汐车道优化方案选择方法，应用于电子装置，包括以下步骤：子路段信息获取，子路段参数获取，子路段合并，路段参数获取，初筛潮汐路段集合获取，优选潮汐路段集合获取。在优化的过程中，运用越来越丰富的城市交通互联网大数据积累，在交通工程与交通设计理论基础上，对潮汐车道设置路段进行更精确、更快速的辨识，并且根据全时空互联网数据给出最优化方案，使该技术可适用于城市绝大多数潮汐车道的设置上。

技术领域

本发明涉及大数据挖掘领域，特别涉及一种根据路况对潮汐车道的功能安排进行优选的方法、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来,随着城市及经济的快速发展，工作单位和居住地逐渐集中,交通流随着时间的改变呈现出不同方向交通流量大小有明显差异的现象，这种现象称为道路交通上的潮汐现象。在现阶段的发展过程中，道路交通潮汐现象越来越明显。早高峰时，进城方向的交通流量大，出城方向交通流量小；晚高峰时，出城方向的交通流量大,进城方向交通流量小。潮汐现象不仅仅出现在早晚高峰的通勤交通流中，更是常见于各种大型集体活动、大型赛事等，短时间内在某个特定场所或区域聚集大量人群，随后又大量消散的情景。

这种交通潮汐的单向拥堵现象不仅仅影响某一个路段或某一个交叉口的通行，更会在密集的城市道路网上形成拥堵扩散外溢，进而由单点拥堵转为区域拥堵，严重影响城市交通运行通畅，不仅使道路资源没有得到充分的利用，而且还造成了路面空间资源的浪费。

目前，虽然在许多城市道路上已经实施了潮汐车道技术以缓解交通压力，但大多仍采用较传统的手段。如利用自动化隔离护栏实现自动变换车道、根据监测流量交警调整潮汐车道等来控制潮汐车道，其效益是有限的。就当前潮汐车道技术现状而言，对设计方案进行优化时，传统潮汐车道设置路段辨识方法更多的基于交通专家的经验，或需要根据实地短时调研获得的流量来分析潮汐车道设置的合理性，不仅未能充分考虑全时空尺度的交通状态演化规律，并且大多只关注了潮汐车道自身的控制区域，没有进行方案自适应优化，无法得到全时空条件下的最优解；在潮汐车道控制方法关键阶段缺乏整体理论体系支撑，实施效果仍需提高；车道切换仍以人工切换和定时控制为主，灵活性和效率较低，无法充分的利用道路车道资源；传统的方案优化方法未能针对全时空尺度的全样本条件建立交通系统模型，因此无法优化得出系统最优的分时段潮汐车道方案；且许多研究只针对单一的潮汐车道路段，往往忽视与其连接的潮汐车道路段所造成的影响。

发明内容

本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种根据实际路况对潮汐车道进行设计和安排的选择方法、电子装置及计算机可读存储介质。本发明运用越来越丰富的城市交通互联网大数据积累，在交通工程与交通设计理论基础上，对潮汐车道设置路段进行更精确、更快速的辨识，并且根据全时空互联网数据给出最优化方案，使该技术可适用于城市绝大多数潮汐车道的设置上。

为实现上述目的，本发明提出一种潮汐道优化方案选择方法，应用于电子装置，具有这样的特征，包括以下步骤：

子路段信息获取：根据子路段选取规则，获得各子路段及各子路段车道数；

子路段参数获取：获取第一预设时期的各子路段基础时段单方向总流量、各所述子路段车道数、各预设车道通行能力，根据各预设规则，获得各子路段参数；

子路段合并：根据各所述子路段参数，将符合第一约束条件的各所述子路段合并为路段，得到所述第一预设时期的路段划分方案；

路段参数获取：根据所述路段划分方案和各预设规则，获得各路段参数；

初筛潮汐路段集合获取：根据各所述路段参数，以及第二约束条件，获得所述第一预设时期的初筛潮汐路段集合；

优选潮汐路段集合获取：根据所述初筛潮汐路段集合、所述子路段单方向总流量、所述子路段车道数、所述预设车道通行能力，以及各预设规则，获得所述第一预设时期的优选潮汐路段集合。