[发明专利]图像处理方法、装置和系统及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置和系统以及存储介质。方法包括：获取两组底库图像的碰撞结果，其中，碰撞结果包括一个或多个图像对的匹配信息，匹配信息用于指示对应图像对中的两个图像是包含同一对象的匹配图像，一个或多个图像对中的每个图像对中的两个图像分别来自两组底库图像；对于任一目标对象，根据碰撞结果将两组底库图像中包含目标对象的所有图像聚合在一起，以获得属于该目标对象的聚合图像集合；从聚合图像集合中选择代表图像；在两组底库图像中检索与代表图像相匹配的图像，以获得代表图像的匹配图像集合。这种方案可以有效减少碰撞结果中的重复图像，从而可以有效减少冗余信息。

技术领域

本发明涉及对象识别领域，更具体地涉及一种图像处理方法、装置和系统以及存储介质。

背景技术

在对象识别领域，有时需要对两组底库图像进行区域碰撞分析，以找出两两匹配的、包含同一目标的图像。例如，刑侦民警在实际工作中，有时需要判断是否有人在多个区域都出现过，因为很多时候不同区域的案件其实都是一个人所为，此时可以针对案发时间点同一区域或不同区域的人脸抓拍数据进行区域碰撞分析，有可能找出在多个不同区域出现过的人或者在同一区域不同时间出现过的人，这样有可能提供一些嫌疑人线索。例如，可以选择一个区域多个时间抓拍的人脸图像进行碰撞，或者选择多个区域同一时间或多个区域不同时间抓拍的人脸图像进行碰撞，将匹配上的人筛选出来，即完成区域碰撞功能。

现有的区域碰撞分析仅获得两两匹配的碰撞结果，结果重复度大，冗余信息多，不便于用户查看或执行其他处理。例如，假设通过区域碰撞分析，确定人脸图像A和B是匹配图像，人脸图像B和C是匹配图像，人脸图像A和C是匹配图像，如果不对碰撞结果进行处理，那么在显示时，会显示A和B、B和C以及A和C这三个图像对。可以理解，如果底库图像的数量比较大，则针对同一人脸会显示数量非常多的图像对，其中存在大量的重复图像，这显然是没有必要的，也不方便用户查看同一人的活动规律。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种图像处理方法、装置和系统以及存储介质。

根据本发明一方面，提供了一种图像处理方法。该方法包括：步骤S210：获取两组底库图像的碰撞结果，其中，碰撞结果包括一个或多个图像对的匹配信息，匹配信息用于指示对应图像对中的两个图像是包含同一对象的匹配图像，一个或多个图像对中的每个图像对中的两个图像分别来自两组底库图像；步骤S220：对于任一目标对象，根据碰撞结果将两组底库图像中包含目标对象的所有图像聚合在一起，以获得属于该目标对象的聚合图像集合；步骤S230：从聚合图像集合中选择代表图像；步骤S240：在两组底库图像中检索与代表图像相匹配的图像，以获得代表图像的匹配图像集合。

示例性地，从聚合图像集合中选择代表图像包括：从聚合图像集合中选择与其他图像匹配上的次数最多的图像作为代表图像；或者，从聚合图像集合中选择图像质量最好的图像作为代表图像；或者，从聚合图像集合中选择采集时间最近的图像作为代表图像。

示例性地，在获取两组底库图像的碰撞结果之前，方法还包括：接收用户输入的碰撞信息，碰撞信息包括与两组底库图像分别对应的两组图像选择信息，每组图像选择信息包括用于指示采集该组底库图像的相机的相机标识信息和采集时间段；将碰撞信息发送到区域碰撞模块，以由区域碰撞模块从至少一个预设相机采集的图像中查找符合碰撞信息中的相机标识信息和采集时间段的图像，以获得两组底库图像。

示例性地，碰撞信息还包括相似度阈值，区域碰撞模块在对两组底库图像进行区域碰撞分析以获得碰撞结果的过程中，基于相似度阈值确定两个图像是否是包含同一对象的匹配图像。