[发明专利]图像处理方法、装置和系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910490363.0 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110263830B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 丁峰 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 代理人: 徐丁峰;戴亚南
地址: 100190 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,包括:

步骤S210:获取两组底库图像的碰撞结果,其中,所述碰撞结果包括一个或多个图像对的匹配信息,所述匹配信息用于指示对应图像对中的两个图像是包含同一对象的匹配图像,所述一个或多个图像对中的每个图像对中的两个图像分别来自所述两组底库图像;

步骤S220:对于任一目标对象,根据所述碰撞结果将所述两组底库图像中包含所述目标对象的所有图像聚合在一起,以获得属于该目标对象的聚合图像集合,其中,所述根据所述碰撞结果将所述两组底库图像中包含所述目标对象的所有图像聚合在一起包括:将包含所述目标对象的任一图像对作为所述聚合图像集合;如果除加入所述聚合图像集合中的图像对以外的任一图像对包含与所述聚合图像集合中的任一图像相同的特定图像,则将该图像对中除所述特定图像以外的图像加入所述聚合图像集合,直至剩余图像对不包含与所述聚合图像集合中的任一图像相同的图像为止;

步骤S230:从所述聚合图像集合中选择代表图像;

步骤S240:在所述两组底库图像中检索与所述代表图像相匹配的图像,以获得所述代表图像的匹配图像集合。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述从所述聚合图像集合中选择代表图像包括:

从所述聚合图像集合中选择与其他图像匹配上的次数最多的图像作为所述代表图像;或者,

从所述聚合图像集合中选择图像质量最好的图像作为所述代表图像;或者,

从所述聚合图像集合中选择采集时间最近的图像作为所述代表图像。

3.如权利要求1所述的方法,其中,在所述获取两组底库图像的碰撞结果之前,所述方法还包括:

接收用户输入的碰撞信息,所述碰撞信息包括与所述两组底库图像分别对应的两组图像选择信息,每组图像选择信息包括用于指示采集该组底库图像的相机的相机标识信息和采集时间段;

将所述碰撞信息发送到区域碰撞模块,以由所述区域碰撞模块从至少一个预设相机采集的图像中查找符合所述碰撞信息中的相机标识信息和采集时间段的图像,以获得所述两组底库图像。

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述碰撞信息还包括相似度阈值,所述区域碰撞模块在对所述两组底库图像进行区域碰撞分析以获得所述碰撞结果的过程中,基于所述相似度阈值确定两个图像是否是包含同一对象的匹配图像。

5.如权利要求1所述的方法,其中,在所述获取两组底库图像的碰撞结果之前,所述方法还包括:

启动定时任务;

利用所述定时任务定时查询是否存在正在运行中的图像处理任务,所述图像处理任务是关于针对任意两组底库图像进行图像处理的任务;

在存在正在运行中的当前图像处理任务的情况下,根据所述当前图像处理任务的任务标识信息查询区域碰撞模块执行所述当前图像处理任务中的区域碰撞子任务的任务信息,所述任务信息包括关于所述区域碰撞子任务是否完成的任务状态信息;

基于所述任务状态信息确定所述区域碰撞子任务是否完成;

所述获取两组底库图像的碰撞结果包括:

在所述区域碰撞子任务完成的情况下,从所述区域碰撞模块获取所述碰撞结果;

其中,所述当前图像处理任务包括所述区域碰撞子任务和后处理子任务,所述后处理子任务的执行过程包括所述步骤S210至所述步骤S240。

6.如权利要求5所述的方法,其中,所述任务信息还包括用于指示所述区域碰撞子任务的执行进度的进度信息,在所述在存在正在运行中的当前图像处理任务的情况下,根据所述当前图像处理任务的任务标识信息查询区域碰撞模块执行所述当前图像处理任务中的区域碰撞子任务的任务信息之后,所述方法还包括:

基于所述进度信息确定所述当前图像处理任务的总进度信息;

向用户提供所述总进度信息。

7.如权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:

接收用户输入的任务终止/删除指令;

在存在正在运行中的当前图像处理任务的情况下,响应于所述任务终止/删除指令的接收,终止/删除所述当前图像处理任务的执行。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司,未经北京旷视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910490363.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top