[发明专利]一种针对室内巡检服务质量的智能监控方法和系统

说明书

本发明提出了一种针对室内巡检服务质量的智能监控方法和系统，通过手机自带传感器，不依赖于外部网络，在业务运行过程中，进行巡检轨迹原始数据的采集；通过数据转换和特征映射，映射到新的特征空间，解决了医院在机房、地下室巡检时遇到的网络和通讯问题。通过大数据方式实现数据的采集、存储和处理，形成业务样本库；针对特定业务的虚拟轨迹，进行数据聚类，建立该业务的标准轨迹模型库；为后续的服务判断形成依据。在具体单项业务进行完成后，及时并自动的进行服务质量分析；当本次服务的数据映射到虚拟轨迹空间，和标准模型差别较大时，会在系统中自动产生告警，对该服务进行监控。

技术领域

本发明涉及一种室内巡检智能监控方法和系统，属于智能监控技术领域。

背景技术

巡检的规范执行对后勤的安全至关重要。但是目前人工巡检的质量和人员到位率无法保障。传统的巡检记录容易出现冒签、补签、或一次多签的行为，给后勤安全带来隐患。

其中，医院和园区的后勤服务多集中在室内甚至地下室，移动范围小，现有的利用网络(GPS、WiFi或蓝牙)直接进行定位存在没有信号、需新增设备或者精度不够的问题；巡检、保养等后勤服务，因为无法获知人员实际的投入情况，对人员的服务评价或者效率提升，没有办法提供客观量化的数据；传统的通过管理人员抽检监督，成本高、效率低、很难做到全方位的覆盖，服务质量无法得到长期保障。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是针对背景技术中的问题，提供了一种针对室内巡检服务质量的智能监控方法和系统。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术手段：

本发明首先提出一种针对室内巡检服务质量的智能监控方法，包括以下步骤：

步骤一、基础运动数据、环境信息采集：采集手机的传感器数据，详细记录服务人员的运动和环境信息；

步骤二、数据特征映射：在具体业务执行时，根据步骤一记录的运动数据，并且根据业务的时间、地点、类型将数据分类；通过大数据分析，进行特征映射，在特定特征空间，建立虚拟的运动轨迹；

步骤三、路线聚类拟合：将同类业务的虚拟运动轨迹进行聚类分析，在特征空间建立对应的运行轨迹，作为该业务的标准数据模型；

步骤四、服务自动监控：业务完成时，对本次业务进行分析，如果和标准业务模型偏差超过阈值，将自动产生异常告警；监督后勤服务的执行并且对效率的提升进行分析。

进一步，本发明所提出的一种智能监控方法，所述步骤一具体为：当一次特定的巡检任务开始时，启动传感器数据的定时采样，获取采样数据，并将其和对应的巡检任务、巡检时段、巡检路线、巡检人员信息关联。

进一步，本发明所提出的一种智能监控方法，所述传感器数据通过手机自带传感器获得，包括加速度、压力传感器、方向传感器、计步传感器，能够在室内、机房等脱离网络的环境，详细记录服务人员的运动和环境信息，分别用于获取采样时间内的高度变化、方向变化和步数变化。

进一步，本发明所提出的一种智能监控方法，所述步骤二中，通过计步传感器获取步数采样时序数据，反映距离长度的变化和累加信息；通过加速度和压力传感器获取高度采样时序数据，反映上下楼的相对高度信息；通过方向传感器获取方向采样时序数据，用于辅助进行距离变化的判定；通过以上这三类信息，直接关联了一次巡检中的运动数据。

进一步，本发明所提出的一种智能监控方法，步骤二中，通过在相同的采样时间，建立关于步数、高度、方位的虚拟轨迹特征空间，通过将采样值向该特征空间进行映射，勾画本次巡检在虚拟特征空间的虚拟轨迹。

进一步，本发明所提出的一种智能监控方法，第三步中，经过同一巡检任务，收集的大量数据，按照和标准虚拟轨迹最小距离方差聚合或者其他聚合算法，完成该巡检任务的标准虚拟轨迹的人工智能学习。