[发明专利]一种针对室内巡检服务质量的智能监控方法和系统

权利要求书

1.一种针对室内巡检服务质量的智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、基础运动数据、环境信息采集：采集手机的传感器数据，详细记录服务人员的运动和环境信息；

步骤二、数据特征映射：在具体业务执行时，根据步骤一记录的运动数据，并且根据业务的时间、地点、类型将数据分类；通过大数据分析，进行特征映射，在特定特征空间，建立虚拟的运动轨迹；

步骤三、路线聚类拟合：将同类业务的虚拟运动轨迹进行聚类分析，在特征空间建立对应的运行轨迹，作为该业务的标准数据模型；

步骤四、服务自动监控：业务完成时，对本次业务进行分析，如果和标准业务模型偏差超过阈值，将自动产生异常告警；监督后勤服务的执行并且对效率的提升进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种智能监控方法，其特征在于，所述步骤一具体为：当一次特定的巡检任务开始时，启动传感器数据的定时采样，获取采样数据，并将其和对应的巡检任务、巡检时段、巡检路线、巡检人员信息关联。

3.根据权利要求1所述的一种智能监控方法，其特征在于，所述传感器数据通过手机自带传感器获得，包括加速度和压力传感器、方向传感器、计步传感器，用于在室内、机房脱离网络的环境下，详细记录服务人员的运动和环境信息，分别用于获取采样时间内的高度变化、方向变化和步数变化。

4.根据权利要求3所述的一种智能监控方法，其特征在于，所述步骤二中，通过计步传感器获取步数采样时序数据，反映距离长度的变化和累加信息；通过加速度和压力传感器获取高度采样时序数据，反映上下楼的相对高度信息；通过方向传感器获取方向采样时序数据，用于辅助进行距离变化的判定；通过以上这三类信息，直接关联了一次巡检中的运动数据。

5.根据权利要求4所述的一种智能监控方法，其特征在于，步骤二中，通过在相同的采样时间，建立关于步数、高度、方位的虚拟轨迹特征空间，通过将采样值向该特征空间进行映射，勾画本次巡检在虚拟特征空间的虚拟轨迹。

6.根据权利要求1所述的一种智能监控方法，其特征在于，第三步中，经过同一巡检任务，收集的大量数据，按照和标准虚拟轨迹最小距离方差聚合算法，完成该巡检任务的标准虚拟轨迹的人工智能学习。

7.一种针对室内巡检服务质量的智能监控系统，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于采集手机的传感器数据，详细记录服务人员的运动和环境信息；

数据特征映射模块，用于在具体业务执行时，根据信息采集模块记录的运动数据，并且根据业务的时间、地点、类型将数据分类；通过大数据分析，进行特征映射，在特定特征空间，建立虚拟的运动轨迹；

路线聚类拟合模块，用于将同类业务的虚拟运动轨迹进行聚类分析，在特征空间建立对应的运行轨迹，作为该业务的标准数据模型；

服务自动监控模块，用于业务完成时，对本次业务进行分析，如果和标准业务模型偏差超过阈值，将自动产生异常告警；监督后勤服务的执行并且对效率的提升进行分析。