[发明专利]医疗图像处理方法、存储介质及计算机设备

说明书

本申请涉及一种医疗图像处理方法、存储介质及计算机设备，在获取待处理的医疗图像之后，通过相似度网络模型将医疗图像与参考图像进行相似度匹配处理，根据匹配处理结果自动确定医疗图像是否为疑难病症图像，从而可以自动从医疗图像中筛选疑难图像，相比于人工筛选的方式，可以大大提高图像处理效率，并且，通过相似度网络模型进行相似度匹配处理，可以提高确定疑难病例的准确性。

技术领域

本申请涉及医疗图像技术领域，特别是涉及一种医疗图像处理方法、存储介质及计算机设备。

背景技术

乳腺癌是指发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤，其主要发病人群为女性，全球乳腺癌发病率自20世纪70年代末开始一直呈上升趋势，现已成为当前社会的重大公共卫生问题。随着人民生活水平的提高和女性乳腺疾病宣传工作的深入，较多女性群众越来越重视乳腺的定期检查和保养。

乳腺钼靶检查是目前诊断乳腺疾病的首选和最简便、最可靠的无创性检测手段，然而，由于当前国内医疗资源分布不均，普通人群在较小医院进行乳腺检查后，需要通过医联体对较小医院无法确诊的医疗图像进行观察筛选，以确定该被检对象的病变程度，以确定是否为疑难病例。然而，现有技术中，上述过程均是通过医生以及技术手动筛选，容易出错，且效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术存在的问题，提供一种效率及准确性更高的医疗图像处理方法、存储介质及计算机设备。

一种医疗图像处理方法，包括：

获取待处理的医疗图像；

通过相似度网络模型对所述医疗图像以及参考图像进行相似度匹配处理，得到匹配处理结果，所述参考图像包括疑难病症图像；

根据所述匹配处理结果确定所述医疗图像是否为疑难病症图像。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述医疗图像处理方法、存储介质及计算机设备，在获取待处理的医疗图像之后，通过相似度网络模型将医疗图像与参考图像进行相似度匹配处理，根据匹配处理结果自动确定医疗图像是否为疑难病症图像，从而可以自动从医疗图像中筛选疑难图像，相比于人工筛选的方式，可以大大提高图像处理效率，并且，通过相似度网络模型进行相似度匹配处理，可以提高确定疑难病例的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中医疗图像处理方法的流程示意图；

图2为另一个实施例中医疗图像处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中孪生神经网络模型的结构示意图；

图4为一个实施例中得到匹配处理结果的流程示意图；

图5为再一个实施例中医疗图像处理方法的流程示意图；

图6为一个实施例中根据匹配处理结果确定医疗图像的疑难等级的流程示意图；

图7为一个实施例中乳腺图像处理方法的流程示意图；

图8为一个实施例中医疗图像处理装置的结构示意图；

图9为另一个实施例中医疗图像处理装置的结构示意图；

图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。