[发明专利]医疗图像处理方法、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种医疗图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的医疗图像；

通过相似度网络模型对所述医疗图像以及参考图像进行相似度匹配处理，得到匹配处理结果，所述参考图像包括各个疑难等级的疑难病症图像，且各个疑难等级的疑难病症图像的数量为至少一个；所述相似度网络模型包括孪生神经网络模型、三胞胎网络模型以及四胞胎网络模型中的至少一种；

根据所述匹配处理结果确定所述医疗图像是否为疑难病症图像；

当根据所述匹配处理结果确定所述医疗图像为疑难病症图像时，根据所述匹配处理结果确定所述医疗图像的疑难等级，包括：

根据所述匹配处理结果中与所述医疗图像匹配的各匹配图像，统计各个疑难等级的匹配图像的图像数量；

将图像数量最多的匹配图像的疑难等级，作为所述医疗图像的疑难等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待处理的医疗图像之后，通过相似度网络模型对所述医疗图像以及参考图像进行相似度匹配处理之前，还包括：

提取所述医疗图像中的目标检测物的图像特征，所述图像特征用于作为所述相似度网络模型的输入以进行所述医疗图像以及所述参考图像的相似度匹配处理。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述相似度网络模型的输入至少包括：用于输入所述参考图像的图像特征或输入所述参考图像的第一输入；以及，用于输入所述医疗图像中的目标检测物的图像特征或输入所述医疗图像第二输入。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过相似度网络模型对所述医疗图像以及参考图像进行相似度匹配处理，得到匹配处理结果，包括：

提取所述参考图像中目标检测物的参考图像特征；

将所述医疗图像的目标检测物的图像特征，以及所述参考图像特征，分别作为所述相似度网络模型的输入，通过所述相似度网络模型对所述目标检测物的图像特征以及所述参考图像特征进行相似度匹配；

当所述相似度网络模型的损失值低于阈值时，确定所述医疗图像与所述参考图像匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配处理结果确定所述医疗图像是否为疑难病症图像，包括以下各项中的任一项：

第一项：当所述参考图像中存在与所述医疗图像匹配的匹配图像时，确定所述医疗图像为疑难病症图像；

第二项：当所述参考图像中存在与所述医疗图像匹配的匹配图像，且所述匹配图像的数量达到预设数量时，确定所述医疗图像为疑难病症图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考图像还包括非疑难病症图像；

根据所述匹配处理结果确定所述医疗图像是否为疑难病症图像，包括以下各项中的任一项：

第一项：

根据所述匹配处理结果，得到与所述医疗图像匹配的疑难病症图像的第一图像数量，以及与所述医疗图像匹配的非疑难病症图像的第二图像数量；

当所述第一图像数量大于或者等于所述第二图像数量时，确定所述医疗图像为疑难病症图像；

第二项：

根据所述匹配处理结果，得到与所述医疗图像匹配的疑难病症图像的第一图像数量，以及与所述医疗图像匹配的非疑难病症图像的第二图像数量；

根据所述第一图像数量以及所述第二图像数量得到图像数量总和；

当所述第一图像数量与所述图像数量总和的比值达到预设阈值时，确定所述医疗图像为疑难病症图像。

7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。