[发明专利]药物不良反应智能监测方法、装置、系统和计算机设备有效
申请号: | 201910468699.7 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110322944B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 俞刚;包建安;赵永根;李哲明;杨生鹏 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H10/60;G16H50/70 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 关志琨;易皎鹤 |
地址: | 310000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 药物 不良反应 智能 监测 方法 装置 系统 计算机 设备 | ||
本申请涉及一种药物不良反应智能监测方法、装置、系统和计算机设备。所述方法包括:获取终端的病患诊疗数据;所述病患诊疗数据包括病患体征数据和病患检测数据;将所述病患体征数据和所述病患检测数据输入至药物不良反应预警器;获取所述药物不良反应预警器的输出结果;所述输出结果为所述药物不良反应预警器根据所述病患体征数据和所述病患检测数据分析得到的药物结果;将所述输出结果发送至所述终端,供所述终端展示所述输出结果。采用本方案,不仅能够提高药物不良反应智能监测的准确率,还能够完善药物不良反应智能监测系统的全面性。
技术领域
本申请涉及药物不良反应监测技术领域,特别是涉及一种药物不良反应智能监测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前,药物不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)的监测研究因许多药源性灾难应运而生。我国虽已初步建成了以国家、省、地市为基础的药品不良反应监测和管理组织体系,但是在专业队伍建设、规章制度和资源上仍处于起步阶段。
现有的药物不良反应智能监测方法,主要是通过医生临床经验、主观发现和自愿呈报系统等方式进行监测,漏报较多,检测结果可靠性较弱。同时,现有的药物不良反应智能监测系统,往往只考虑关键指标分析,未考虑动态指标分析、病程文书记录或一词多义等影像因此,致使监测结果准确性较低。
因此,现有的药物不良反应智能监测方法存在监测准确率低的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述药物不良反应智能监测方法存在着监测准确率低的技术问题,提供一种能够合理解决上述技术问题的药物不良反应智能监测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。
一种药物不良反应智能监测方法,包括如下步骤:
获取终端的病患诊疗数据;所述病患诊疗数据包括病患体征数据和病患检测数据;
将所述病患体征数据和所述病患检测数据输入至药物不良反应预警器;
获取所述药物不良反应预警器的输出结果;所述输出结果为所述药物不良反应预警器根据所述病患体征数据和所述病患检测数据分析得到的药物结果;
将所述输出结果发送至所述终端,供所述终端展示所述输出结果。
在其中一个实施例中,在所述将所述病患体征数据和所述病患检测数据输入至药物不良反应预警器之后,还包括:
在所述药物不良反应预警器中,确定预设的不良体征阈值和不良检测阈值;
将所述病患体征数据与所述不良体征阈值进行匹配,以及,将所述病患检测数据与所述不良检测阈值进行匹配;
当所述病患体征数据达到所述不良体征阈值时,和/或当所述病患检测数据达到所述不良检测阈值时,执行所述获取所述药物不良反应预警器的输出结果的步骤。
在其中一个实施例中,所述获取所述药物不良反应预警器的输出结果,包括:
在所述药物不良反应预警器中,确定预存的多种用药异常症状;所述多种用药异常症状分别具有对应的异常指向药物;
将所述病患体征数据和所述病患检测数据分别与所述多种用药异常症状进行匹配;
确定目标异常症状;所述目标异常症状为与所述病患体征数据和/或与所述病患检测数据相匹配的用药异常症状;
提取所述目标异常症状的异常指向药物,作为所述药物不良反应预警器的输出结果。
在其中一个实施例中,在所述确定目标异常症状之后,还包括:
提取所述病患诊疗数据中的医嘱数据;
当所述医嘱数据包括有异常缓解药物时,提取所述异常缓解药物的适应症;
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