[发明专利]药物不良反应智能监测方法、装置、系统和计算机设备

权利要求书

1.一种药物不良反应智能监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取终端的病患诊疗数据；所述病患诊疗数据包括病患体征数据和病患检测数据；

将所述病患体征数据和所述病患检测数据输入至药物不良反应预警器；

获取所述药物不良反应预警器的输出结果；所述输出结果为所述药物不良反应预警器根据所述病患体征数据和所述病患检测数据分析得到的药物结果；

将所述输出结果发送至所述终端，供所述终端展示所述输出结果；

其中，所述病患体征数据和所述病患检测数据包括针对病患当前存在的不良反应的数据；所述药物结果包括针对病患当前存在的不良反应追踪分析得到的异常指向药物；

所述获取所述药物不良反应预警器的输出结果，包括：

在所述药物不良反应预警器中，确定预存的多种用药异常症状；所述多种用药异常症状分别具有对应的异常指向药物；所述预存的多种用药异常症状为所述药物不良反应预警器的知识库中的数据；所述知识库根据结构化知识库素材迭代构建；所述结构化知识库素材通过对医院历史所有不良反应上报的数据进行阳性症状及相关药品结构化提取后得到；所述结构化知识库素材采用新词库素材进行优化；所述新词库素材基于机器学习技术进行新词发掘后得到；所述结构化知识库素材和所述知识库通过自然语言处理技术和机器学习技术迭代优化；

将所述病患体征数据和所述病患检测数据分别与所述多种用药异常症状进行匹配；

确定目标异常症状；所述目标异常症状为与所述病患体征数据和/或与所述病患检测数据相匹配的用药异常症状；

提取所述目标异常症状的异常指向药物，作为所述药物不良反应预警器的输出结果；

在所述确定目标异常症状之后，还包括：

提取所述病患诊疗数据中的医嘱数据；

当所述医嘱数据包括有异常缓解药物时，提取所述异常缓解药物的适应症；

当所述适应症与所述目标异常症状相匹配时，确定所述异常缓解药物，作为所述药物不良反应预警器的输出结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述病患体征数据和所述病患检测数据输入至药物不良反应预警器之后，还包括：

在所述药物不良反应预警器中，确定预设的不良体征阈值和不良检测阈值；

将所述病患体征数据与所述不良体征阈值进行匹配，以及，将所述病患检测数据与所述不良检测阈值进行匹配；

当所述病患体征数据达到所述不良体征阈值时，和/或当所述病患检测数据达到所述不良检测阈值时，执行所述获取所述药物不良反应预警器的输出结果的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述医嘱数据未包括有异常缓解药物，或当所述医嘱数据所包括异常缓解药物的适应症与所述目标异常症状不匹配时，根据所述目标异常症状，获取异常缓解药物；所述异常缓解药物的适应症与所述目标异常症状相匹配；

确定所述异常缓解药物，作为所述药物不良反应预警器的输出结果。