[发明专利]一种商品自动分配方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种商品自动分配方法、装置、计算机设备及存储介质，属于电子商务技术领域，方法包括：根据预先设置的定时任务，获取当前周期之前的预设时间段内多个店铺对应于目标商品的历史数据；从各店铺对应于目标商品的历史数据中提取各店铺的店铺特征；根据各店铺的店铺特征，计算当前周期内各店铺的商品分配权重；根据目标商品的总分配量和当前周期内各店铺的商品分配权重，确定当前周期内分配给各店铺的目标商品的数量，并输出。本发明实施例能够实现合理、精准地将热销商品在不同店铺之间进行数量分配，大大减少了平台运营人员的投入，同时也避免了分货不及时性。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种商品自动分配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

零售行业通过入驻电商平台，采购电商平台的商品再出售从而赚取中间差价，以此获利。热销商品采购及囤积量对于店铺而言尤为重要，但对于电商平台来说热销商品分配的合理性更为重要。

现有的电商平台在热销商品分配过程中主要依靠人工分析处理，其中人工参与考虑的因素大部分是热销商品的总分配量和店铺数量等静态因素，平台运营人员不会考虑店铺对热销商品的实际销售量等动态因素，这样导致热销商品不会被合理地在所有店铺之间分配；另外，随着电商平台上的店铺越来越多，同时零售消费往往是多样性、个性化，产品更新很快，需分配的SKU数量越来越大，而人工分货往往有较强的主观性等因素也导致了热销商品的分货不及时、不精准。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一，为此本发明提供了一种商品自动分配方法、装置、计算机设备及存储介质。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种商品自动分配方法，所述方法包括：

根据预先设置的定时任务，获取当前周期之前的预设时间段内多个店铺对应于目标商品的历史数据；

从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺的店铺特征；

根据各所述店铺的店铺特征，计算所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重；

根据所述目标商品的总分配量和所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重，确定所述当前周期内分配给各所述店铺的所述目标商品的数量，并输出。

进一步地，所述店铺特征包含所述店铺对应于所述目标商品的销售占比，所述从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺的店铺特征，包括：

从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺对应于所述目标商品的历史销售量；

根据各所述店铺对应于所述目标商品的历史销售量，计算得到各所述店铺对应于所述目标商品的销售占比。

进一步地，所述店铺特征还包含所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度，所述从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺的店铺特征，包括：

从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺对应于所述目标商品的用户访问数据；

根据各所述店铺对应于所述目标商品的用户访问数据，计算各所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度。

进一步地，所述方法还包括：

对各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据进行预处理，其中所述预处理包括清除所述历史数据中的异常数据，并使用默认值替换所述历史数据中的缺失数据。

进一步地，所述根据各所述店铺的店铺特征，计算所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重，包括：

将各所述店铺对应于所述目标商品的销售占比作为所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重；或者