[发明专利]一种商品自动分配方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910465552.2 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110322315A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 钱林波;肖宏义 | 申请(专利权)人: | 苏宁云计算有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 张慧娟 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 店铺 目标商品 计算机设备 存储介质 分配权重 历史数据 自动分配 电子商务技术 预设时间段 平台运营 数量分配 预先设置 总分配量 输出 分配 | ||
1.一种商品自动分配方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预先设置的定时任务,获取当前周期之前的预设时间段内多个店铺对应于目标商品的历史数据;
从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺的店铺特征;
根据各所述店铺的店铺特征,计算所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重;
根据所述目标商品的总分配量和所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重,确定所述当前周期内分配给各所述店铺的所述目标商品的数量,并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述店铺特征包含所述店铺对应于所述目标商品的销售占比,所述从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺的店铺特征,包括:
从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺对应于所述目标商品的历史销售量;
根据各所述店铺对应于所述目标商品的历史销售量,计算得到各所述店铺对应于所述目标商品的销售占比。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述店铺特征还包含所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度,所述从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺的店铺特征,包括:
从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺对应于所述目标商品的用户访问数据;
根据各所述店铺对应于所述目标商品的用户访问数据,计算各所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述店铺的店铺特征,计算所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重,包括:
将各所述店铺对应于所述目标商品的销售占比作为所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重;或者
将各所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度进行归一化处理,得到归一化处理后的各所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度;
将各所述店铺对应于所述目标商品的销售占比与归一化处理后的各所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度进行对应相乘,得到所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重。
5.一种商品自动分配装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于根据预先设置的定时任务,获取当前周期之前的预设时间段内多个店铺对应于目标商品的历史数据;
提取模块,用于从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺的店铺特征;
计算模块,用于根据各所述店铺的店铺特征,计算所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重;
确定模块,用于根据所述目标商品的总分配量和所述当前周期内各所述店铺的商品分配权重,确定所述当前周期内分配给各所述店铺的所述目标商品的数量,并输出。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述店铺特征包含所述店铺对应于所述目标商品的销售占比,所述提取模块包括:
提取单元,用于从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺对应于所述目标商品的历史销售量;
计算单元,用于根据各所述店铺对应于所述目标商品的历史销售量,计算得到各所述店铺对应于所述目标商品的销售占比。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述店铺特征还包含所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度;
所述提取单元,还用于从各所述店铺对应于所述目标商品的历史数据中提取各所述店铺对应于所述目标商品的用户访问数据;
所述计算单元,还用于所述根据各所述店铺对应于所述目标商品的用户访问数据,计算各所述店铺对应于所述目标商品的用户关注度。
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