[发明专利]一种面向云计算的可视化数据挖掘系统及其架构方法

说明书

本发明公开了一种面向云计算的可视化数据挖掘系统架构方法，包括如下步骤：统计用户的基本信息；数据源处理和挖掘，将所有数据源根据信息类别划分到数据库的独立单元，并对单个数据库中的数据源预处理和校准集成；利用挖掘引擎单元循环提取数据库中对应关联的信息数据源，增添对数据源提取的活动修改调整单元，关联数据挖掘的方向和信息类型；根据用户浏览日志和发布的数据，利用活动修改调整单元结果通过可视化的知识表示技术展示给用户；数据挖掘系统包括用户认证单元、数据源采集单元、数据源预处理单元、挖掘引擎单元、活动修改调整单元、页面临时存储单元和用户浏览日志；提取有效信息，避免在多次挖掘之后造成信息单一化。

技术领域

本发明实施例涉及数据挖掘系统技术领域，具体涉及一种面向云计算的可视化数据挖掘系统及其架构方法。

背景技术

互联网、大数据和云计算等信息技术的飞速发展使人类社会进入信息时代，人们经常通过网络来访问和接受各种各样的数据信息。面对这些鱼龙混杂的海量数据和个人对数据的不同需求，使得从海量数据中提取和挖掘有用信息显得非常重要，于是出现了数据挖掘技术。数据挖掘能够处理信息庞大、数据模糊和组成结构相对复杂的数据，应用范围较广。

网络技术能为人们提供大量的信息，但它也使人们从海量数据中提取有用信息的难度越来越大，这就必须加快数据挖据技术的发展。因此，云计算技术应运而生，它的出现和发展给数据挖掘造成了技术瓶颈，但也为数据挖掘和云计算有效结合的新模式创造了发展机遇。

然而现有的云计算数据挖掘系统还存在如下缺陷：

(1)大多根据用户的信息类型和用户浏览日志，分析用户关注的信息类别，然后根据浏览记录实时挖掘相关数据信息，导致在多次数据挖掘处理后，显示给用户的信息单一，影响信息的多样化，因此影响使用体验；

(2)数据在编辑时没有归类，导致数据挖掘系统的维度大，挖掘难度大，影响数据挖掘的及时性。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种面向云计算的可视化数据挖掘系统及其架构方法，采用使用多种数据挖掘模式，将用户根据信息类别分类，数据源进行信息类别聚类，挖掘数据源中匹配用户个体的数据进行展示，同时利用全方位信息关联模式，推断和挖掘数据源中的信息进行展示，既能保证从爆炸信息中提取有效信息，同时还向用户提供不同类型的信息，避免在多次挖掘之后造成信息单一化，以解决现有技术中的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：一种面向云计算的可视化数据挖掘系统的架构方法，包括如下步骤：

步骤100、定位用户位置，统计用户的基本信息，标记存储用户关注的数据信息类型，同时保存每个用户发布的信息数据源；

步骤200、数据源处理和挖掘，将所有数据源依据不同信息类别逐步划分到对应范围的数据库中，提取数据源中的关键字进行数据源校准集成；

步骤300、模式评估，利用挖掘引擎单元确定用户关注的信息类型，保存用户浏览日志，分析用户已发布的数据，循环提取数据库中对应关联的信息数据源，增添对数据源提取的活动修改调整单元，关联数据挖掘的方向和信息类型；

步骤400、知识表示，将挖掘引擎单元和活动修改调整单元的最终的挖掘结果，通过可视化的知识表示技术展示给用户。

作为本发明的一种优选方案，在步骤200中，还包括利用云计算平台采集用户发布的数据源，用户编辑数据源的具体步骤为：

先选择数据源所属的信息类别，将数据源对应系统信息类别进行一级分类；对于有二级分类的系统项目，进行二次分级选类；依次类推，直至分类到信息类别下的最小单元。

作为本发明的一种优选方案，在步骤200中，将数据源划分到不同范围数据库的具体步骤为：