[发明专利]基于空域矩阵滤波和干扰对消的强干扰抑制方法有效

专利信息
申请号: 201910457468.6 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN111273237B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 邹男;柳国龙;付进;梁国龙;齐滨;邱龙皓;王逸林;孙思博;李晨牧;李雄辉;张文琪 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36;G01S7/537
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 刘景祥
地址: 150001 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 基于 空域 矩阵 滤波 干扰 对消 抑制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于空域矩阵滤波和干扰对消的强干扰抑制方法,其特征是:所述方法包括如下步骤:

步骤一:建立阵元信号接收模型,设定矩阵滤波器通带,确定通带内强干扰方位;

步骤二:根据估计的强干扰方位,构造阻塞矩阵,对阻塞矩阵接收数据进行处理,去除通带内的强干扰;

步骤三:去除阻塞矩阵对协方差矩阵的影响;

步骤四:对协方差矩阵进行空域滤波处理,获得MUSIC空间谱;

所述步骤一具体为:

第一步:建立阵元信号接收模型,所述模型由N个阵元组成的均匀线列阵,有P个远场窄带平面波信号从不同方向入射到所述模型,所述阵元间距为信号频率的半波长,计算得到阵元接收信号,所述阵元接收信号通过下式表示:

n(t)=[n1(t),n2(t),...,nN(t)]T (2)

其中,x(t)为阵元接收信号,si(t)为源信号,P为远场窄带平面波信号数量,a(θi)为第i个源信号的阵列流形向量,n(t)为噪声向量,[·]T为转置,N为阵元数;

第二步:设定各源信号之间以及源信号与噪声之间互不相干,各阵元的背景噪声为相互独立的零均值高斯白噪声,建立阵列接收数据的协方差矩阵,所述协方差矩阵通过下式表示:

其中,Rx为阵列接收数据的协方差矩阵,K表示快拍总数,k表示快拍数,pi表示第i个源信号的能量,I为单位矩阵,[·]H表示共轭转置,表示噪声能量,ηi表示第i个特征值并且满足η1>η2>···>ηN,ui是ηi对应的特征向量;

第三步:设定矩阵滤波器的通带为Θ,阻带为对通带Θ外的强干扰采用空域矩阵滤波器对接收的阵列信号数据进行滤波,使得通带Θ内的信号无失真通过,所述空域矩阵滤波器预期响应通过下式表示:

其中,T为空域矩阵滤波器,a(θ)为指定角度域的导向矢量,为预期响应;

第四步:设定空域矩阵滤波器,对通带响应进行约束优化,使得阻带响应最大误差最小化,根据所述约束优化得到下式:

其中,||·||2表示向量的2-范数,为通带响应误差约束,r为阻带约束;

第五步:估计通道Θ内的强干扰方位,所述通带Θ内的强干扰方位估计通过下式表示:

UI=[u1,u2,...,uP-1] (7)

其中,为通带Θ内的子空间方位谱,a(θm)为通带内方位的导向矢量,θm∈Θ,为通带内强干扰方位的导向矢量的估计值,为通带内强干扰的估计方位,UI为Rx中的强干扰子空间。

2.根据权利要求1所述的一种基于空域矩阵滤波和干扰对消的强干扰抑制方法,其特征是:所述步骤二具体为:

第一步:根据估计出的构建阻塞矩阵,通过下式表示阻塞矩阵:

其中,B为N×N的阻塞矩阵,d为阵元间距,λ为源信号的波长;

第二步:源信号经过阻塞矩阵处理,处理后的源信号通过下式表示:

y(t)=Bx(t) (9)

其中,y(t)为经过阻塞矩阵处理后的阵列数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于空域矩阵滤波和干扰对消的强干扰抑制方法,其特征是:所述步骤三具体为:

第一步:采用阻塞矩阵处理协方差矩阵,处理后的协方差矩阵通过下式表示:

其中,为采用阻塞矩阵处理的协方差矩阵,B为N×N的阻塞矩阵;

第二步:减小阻塞矩阵对协方差矩阵中高斯白噪声的影响,通过下式表示减小阻塞矩阵影响的协方差矩阵:

其中,为减小阻塞矩阵影响的协方差矩阵,为的估计值。

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