[发明专利]前景及背景影像判断方法在审
申请号: | 201910455514.9 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN112017214A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 魏谷竹;方弘吉 | 申请(专利权)人: | 多方科技(广州)有限公司 |
主分类号: | G06T7/254 | 分类号: | G06T7/254;G06T7/90;G06T7/11;G06K9/32 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 汪丽红 |
地址: | 511400 广东省广州市南沙区丰泽东路一*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 前景 背景 影像 判断 方法 | ||
1.一种判断前景及背景影像的方法,其特征在于,包含:
产生N个母影像中关注区域内的N个子区域影像的特征数据;
根据该N个子区域影像的特征数据,将该N个子区域影像分类至M个影像群组中的影像群组;
根据该N个子区域影像内的移动区域,得到该M个影像群组的移动程度值;以及
根据该M个影像群组的移动程度值以及各影像群组内的影像的数量,判断各影像群组属于背景影像群组或前景影像群组;
其中M以及N皆表示正整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分类至背景影像群组的子区域影像为背景影像,且分类至前景影像群组的子区域影像为前景影像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该M个影像群组分别对应于M个数据区段。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据该N个子区域影像的特征数据,将该N个子区域影像分类至该M个影像群组中的影像群组包含:
根据该N个子区域影像的特征数据分别与该M个数据区段的代表性特征数据之间的欧式距离,将该N个子区域影像分类至该M个影像群组中的影像群组。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,产生该N个母影像中该关注区域内的N个子区域影像的特征数据包含:
根据该N个子区域影像的复数个像素数据,产生该N个子区域影像的亮度平均值、色坐标平均值,或是亮度分布数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,另包含:
根据该N个子区域影像的复数个区块的移动向量,得到该N个子区域影像中移动的区块的数量,以作为该N个子区域影像的移动程度值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,另包含:
比较该N个母影像中的相邻的母影像,以得到该N个子区域影像的该复数个区块的移动向量。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,另包含:
当接收第(N+1)母影像时,产生该第(N+1)母影像的该关注区域内的第(N+1)子区域影像的特征数据;
根据该第(N+1)子区域影像的特征数据,将该第(N+1)子区域影像分类至该M个影像群组中的第一影像群组;以及
将该第一影像群组的移动程度值加上该第(N+1)子区域影像的移动程度值。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,另包含:
将该N个子区域影像中的第一子区域影像所属的影像群组的移动程度值减去该第一子区域影像的移动程度值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据该M个影像群组的移动程度值以及各影像群组内的影像的数量,判断各影像群组属于背景影像群组或前景影像群组包含:
比较该M个影像群组的影像数量与数量阀值,以及比较该M个影像群组的移动程度值与移动阀值,以判断各影像群组属于背景影像群组或前景影像群组。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,另包含:
根据该N个母影像中的第一母影像的复数个区块的移动向量以及第二母影像的复数个区块的移动向量,产生该第一母影像中的物件信息;以及
根据该第一母影像于该关注区域内的物件的大小以及移动的信息,得到该N个子区域影像中的第一子区域影像的移动程度值。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,根据该第一母影像于该关注区域内的物件的大小以及移动的信息,得到该N个子区域影像中的该第一子区域影像的移动程度值包含:
根据该第一母影像中的物件于该关注区域内所占的移动的区块的数量,得到该第一关注区域于第一时段内属于有物件移动的区块的数量,以作为该第一子区域影像的移动程度值。
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