[发明专利]一种图像的压缩感知方法、装置及系统

说明书

本公开是关于一种图像的压缩感知方法、装置和系统，其中所述方法包括：将待处理的第一图像平均分割成多个图像块，获取所述第一图像的YUV空间信息；获得各所述图像块的显著度，并根据各图像块的显著度确定每个图像块的压缩感知测量率，以及对应的根据各个图像块的压缩感知测量率建立对应于各图像块的压缩感知测量矩阵；根据所述压缩感知矩阵建立观测矩阵，根据所述观测矩阵和各个图像块的Y通道信息，获得所述第一图像的Y通道的第一测量结果；利用预设方式对第一测量结果进行重构；基于所述第一图像的U通道信息、V通道信息，以及针对每个图像块重构后的Y通道的重构结果，生成所述第一图像压缩后的第二图像。本公开具有复杂度低且适应性强的特点。

技术领域：

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像的压缩感知方法、装置及系统。

背景技术：

相关技术中，图像信息的获取和处理过程主要包括采样、压缩、传输和解压缩四个部分。其中，为了方便图像的传输，以及减小存储空间，需要对图像进行压缩处理，而后进行传输等操作。

为了实现上述目的，技术人员提供了一种压缩感知算法，其是一种基于稀疏表示的信号压缩和重建技术，但是该方法计算复杂，且不能根据图像的各个部分的信息适应性的进行压缩感知，即现有技术中存在计算复杂且适应性较低的缺陷。

发明内容：

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种简单方便且能够适应性较好的图像的压缩感知方法、装置及系统。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图像的压缩感知方法，其包括：

将待处理的第一图像平均分割成多个图像块，并获取所述第一图像的YUV 空间信息，其中所述YUV空间信息包括Y通道信息、U通道信息、V通道信息；

利用预设的显著度计算方式获得各所述图像块的显著度，并根据各图像块的显著度确定每个图像块的压缩感知测量率，以及对应的根据各个图像块的压缩感知测量率建立对应于各图像块的压缩感知测量矩阵；

根据所述压缩感知矩阵建立观测矩阵，以及根据所述观测矩阵和各个图像块的Y通道信息，获得所述第一图像的Y通道的第一测量结果；

利用预设方式对第一测量结果进行重构，获得针对每个图像块的Y通道的重构结果；

基于所述第一图像的U通道信息、V通道信息，以及针对每个图像块重构后的Y通道的重构结果，生成所述第一图像压缩后的第二图像。

在一种可能的实施方式中，所述利用预设的显著度计算方式获得各所述图像块的显著度，包括：

利用预设的显著度计算方式获得所述第一图像的各像素点的显著度，并基于所述图像块的分割结果，确定各所述图像块的显著度；或者

利用预设的显著度计算方式获得各分块图像中各像素点的显著度，并利用各分块图像中各像素点的显著度，确定各所述图像块的显著度。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述图像块的分割结果，确定各所述图像块的显著度，或者所述利用各分块图像中各像素点的显著度，确定各所述图像块的显著度，包括：

根据第一公式确定各所述图像块的显著度，所述第一公式的表达式为：

其中，B_i表示第i个图像块的显著度，b_j表示第i个图像块内的第j像素点的显著度，∧(B_i)为各像素块内像素点集合，并且按照B×B的方式分割第一图像。

在一种可能的实施方式中，所述根据各图像块的显著度确定每个图像块的压缩感知测量率，包括：

根据各图像块的显著度，对各所述图像块进行能量归一化处理；