[发明专利]一种图像的压缩感知方法、装置及系统

权利要求书

1.一种图像的压缩感知方法，其特征在于，包括：

将待处理的第一图像平均分割成多个图像块，并获取所述第一图像的YUV空间信息，其中所述YUV空间信息包括Y通道信息、U通道信息、V通道信息；

利用预设的显著度计算方式获得各所述图像块的显著度，并根据各图像块的显著度确定每个图像块的压缩感知测量率，以及对应的根据各个图像块的压缩感知测量率建立对应于各图像块的压缩感知测量矩阵；

根据所述压缩感知矩阵建立观测矩阵，以及根据所述观测矩阵和各个图像块的Y通道信息，获得所述第一图像的Y通道的第一测量结果；

利用预设方式对第一测量结果进行重构，获得针对每个图像块的Y通道的重构结果；

基于所述第一图像的U通道信息、V通道信息，以及针对每个图像块重构后的Y通道的重构结果，生成所述第一图像压缩后的第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的显著度计算方式获得各所述图像块的显著度，包括：

利用预设的显著度计算方式获得所述第一图像的各像素点的显著度，并基于所述图像块的分割结果，确定各所述图像块的显著度；或者

利用预设的显著度计算方式获得各分块图像中各像素点的显著度，并利用各分块图像中各像素点的显著度，确定各所述图像块的显著度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像块的分割结果，确定各所述图像块的显著度，或者所述利用各分块图像中各像素点的显著度，确定各所述图像块的显著度，包括：

根据第一公式确定各所述图像块的显著度，所述第一公式的表达式为：

其中，B_i表示第i个图像块的显著度，b_j表示第i个图像块内的第j像素点的显著度，∧(B_i)为各像素块内像素点集合，并且按照B×B的方式分割第一图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各图像块的显著度确定每个图像块的压缩感知测量率，包括：

根据各图像块的显著度，对各所述图像块进行能量归一化处理；

利用能量归一化的处理结果，得到各图像块的压缩感知测量率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用归一化的处理结果，得到各图像块的压缩感知测量率，包括：

利用第二公式，得到各图像块的压缩感知测量率，其中所述第二公式的表达式为：

N_i＝round[W_i(N-N₀)+N₀]

其中，W_i为第i个图像块的能量归一化的处理结果，且B_i表示第i个图像块的显著度；round＝0.3*N/n，并且N₀为预设的图像总测量率，N是第一图像对应的向量长度，n为图像块的个数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述压缩感知矩阵建立观测矩阵包括：

利用各所述图像块的压缩感知矩阵，建立基于各压缩感知矩阵的对角阵；

基于所述对角阵确定所述观测矩阵。