[发明专利]一种基于人工智能的学习文本标注系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的学习文本标注系统，其特征在于，包括以下程序模块：

文件阅读单元，用于以阅读文本的形式，将特定的学习文本呈现在学习终端的界面上，供用户阅读学习；

文字标注单元，用于支持用户用笔在手写板上，对呈现在学习终端的界面上的阅读文本的需要标注的任意区域进行文字标注；

语音标注单元，用于支持用户通过学习终端上的麦克风，对呈现在学习终端的界面上的阅读文本的需要标注的任意区域进行语音标注；

标注处理单元，用于对用户的学习终端的显示有学习文本的页面的界面，进行截屏图像采集，并对截屏图像中的标注信息进行识别；

UI打标单元，用于在该标注处理单元对截屏图像的学习文本中标注的符号进行识别成功后，插入UI图标；

标识信息绑定单元，用于将标注信息与UI图标进行信息绑定，使得每个UI图标对应相关的标注信息；

存储单元，用于存储用户所有标注信息；以及

重复标注处理单元，用于为用户点击学习终端上的学习文本的界面上的UI图标后提供一种操作界面，用以对以往重复标注内容进行查询操作。

2.根据权利要求1所述的学习文本标注系统，其特征在于：还包括：配置在学习终端上的文件导入单元，用于将学习文件从外部导入到学习终端上。

3.根据权利要求1所述的学习文本标注系统，其特征在于：还包括：配置在学习终端上的通讯单元，用于支持学习终端与手写板之间通讯。

4.根据权利要求1所述的学习文本标注系统，其特征在于：该文字标注的内容包括标注文字，以及相应的标注符号。

5.根据权利要求1所述的学习文本标注系统，其特征在于：在用户进行标注后的界面上，标注信息显现为特殊颜色字体。

6.根据权利要求1所述的学习文本标注系统，其特征在于：还包括与该标注处理单元相配合的标注符号识别单元，用于记录和建立用户个人的标注符号参数的提取和模型的建立，并用于识别用户的标注符号实时对比匹配和判断；和，文字识别单元，用于用户个人书写笔迹的参数的提取和模型的建立，还用于识别用户的文字或者手写体的实时对比匹配和判断，并用于将检测到的语音标注信息转化为文本的方式进行存储和识别。

7.根据权利要求6所述的学习文本标注系统，其特征在于：该标注符号识别单元和该文字识别单元配置在服务器上，该服务器与学习终端通过网络通信连接。

8.根据权利要求1所述的学习文本标注系统，其特征在于：该UI图标采用动态绑定UI机制进行动态转换，在系统自动插入后，用户直接触摸UI图标，可以进行移动或者删除。

9.根据权利要求1所述的学习文本标注系统，其特征在于：该存储单元，以检测到的用户的标注时间为标注信息进行模块化存储。

10.根据权利要求1至9任一项所述的学习文本标注系统，其特征在于：该标注处理单元通过服务器，对用户所标注的信息进行后台大数据的识别和匹配，以及录入语音的语音识别及其文本转换，进而对转换文本的识别和匹配；对于重复度达到一定阈值的标注信息，以时间节点为指针进行信息调取，并链接到UI图标；后续，用户只要点击UI图标，即可查看过去某个时间点标注过的相同的内容。