[发明专利]基于数据融合的睡眠状态监测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了基于数据融合的睡眠状态监测方法、装置、设备及介质，所述方法包括预设第一时间周期内采集由翻转运动触发的至少一个轴加速度变化量；根据采集到的轴加速度变化量判断是否进入疑似睡眠状态；若进入疑似睡眠状态，则与智能终端进行通信以获取至少一个第一判定参数；根据所述第一判定参数判断是否进入睡眠状态。本发明不仅通过智能穿戴设备采集用户的活动量以判断用户是否进入疑似睡眠状态，还进一步依托于与智能穿戴设备通信的智能终端采集数据，并进一步判断是否进入睡眠状态，通过与智能终端进行通信，可以排除疑似睡眠状态中的低活动量行为的干扰，得到更为准确的睡眠判定结果，从而显著提升睡眠判断的准确度，从而增加用户粘度。

技术领域

本发明涉及智能穿戴领域，尤其涉及基于数据融合的睡眠状态监测方法、装置、设备及介质。

背景技术

现有的睡眠状况检测方法有多导睡眠监测方法、基于压力传感器检测方法和基于翻转检测方法等。多导睡眠监测方法是睡眠检测方法中的“金标准”，通过多种传感器获得人体生理信号，最终记录出不同的图形以供分析。该方法可以提供被测者多项生理参数，但所用设备不仅价格昂贵，操作复杂，且需要专业人员进行操作；同时被测者需要在身上粘贴多种传感器，随之带来的心理负荷影响大。

基于压力传感器的睡眠状况检测方法是通过压力传感器采集人体睡眠过程中引起的震动进行睡眠质量分析。此方法虽然不会给被测者产生任何生理或心理上的影响，但传感器的布设位置对测量精度会产生较大影响，而且只适用于单人测量。

基于翻转检测的睡眠状况检测方法其基本工作原理是通过佩戴于手臂的加速度传感器来采集睡眠过程中翻转运动时的各轴加速度变化数据，然后对所得数据进行相应算法的计算从而得到睡眠质量指标。此方法不仅测量准确，而且操作简单，便于佩戴。但是，单一的基于翻转检测的睡眠状况检测方法难以判断用户在静止状态下是处于睡眠状态或是低活动量状态，比如用户靠在沙发上看电视电脑，用户躺在床上玩手机等，这时候基于翻转检测生的数据跟用户睡眠时产生的数据特征非常类似，很难区分出用户实际是否在睡眠中。

发明内容

为了解决现有技术中难以区分睡眠状态或是低活动量状态的技术问题，本发明实施例提供基于数据融合的睡眠状态监测方法、装置、设备及介质。

一方面，本发明提供了一种基于数据融合的睡眠状态监测方法，所述方法包括：

预设第一时间周期内采集由翻转运动触发的至少一个轴加速度变化量；

根据采集到的轴加速度变化量判断是否进入疑似睡眠状态；

若进入疑似睡眠状态，则与智能终端进行通信以获取至少一个第一判定参数；

根据所述第一判定参数判断是否进入睡眠状态。

另一方面，本发明提供一种基于数据融合的睡眠状态监测装置，所述装置包括：

轴加速度变化量模块，用于预设第一时间周期内采集由翻转运动触发的至少一个轴加速度变化量；

疑似睡眠状态判断模块，用于根据采集到的轴加速度变化量判断是否进入疑似睡眠状态；

第一判定参数获取模块，用于若进入疑似睡眠状态，则与智能终端进行通信以获取至少一个第一判定参数；

睡眠状态判断模块，用于根据所述第一判定参数判断是否进入睡眠状态。

另一方面，本发明提供了一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现一种基于数据融合的睡眠状态监测方法。