[发明专利]基于数据融合的睡眠状态监测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于数据融合的睡眠状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：

预设第一时间周期内采集由翻转运动触发的至少一个轴加速度变化量；

根据采集到的轴加速度变化量获取各个时刻的综合变化量，所述综合变化量为X轴、Y轴和Z轴三个方向的轴加速度变化量的平方和的根；

获取目标综合变化量，所述目标综合变化量为数值大于预设变化阈值的综合变化量；

获取所述目标综合变化量对应的倒数值，将所述倒数值进行归一化处理，以确定所述目标综合变化量对应的权重值，所述倒数值为所述目标综合变化量对应的采集时刻与其邻近的其它目标综合变化量对应的采集时刻之间差值的倒数；

将所述第一时间周期内各个所述目标综合变化量根据器对应的权重值进行加权求和，以确定活动量；

根据活动量判断是否进入疑似睡眠状态；

若进入疑似睡眠状态，则与智能终端进行通信以获取至少一个第一判定参数；

根据所述第一判定参数判断是否进入睡眠状态，所述第一判定参数包括人眼状态参数、声音信号参数或运动状态参数、光强度平均值和用户参与度后面这三种的组合参数，其中，所述声音信号参数为智能终端采集的声音信号参数。

2.根据权利要求 1 所述的方法，其特征在于，还包括：

若判定进入睡眠状态，则获取用户操作指令，或与智能终端进行通信以获取至少一个第二判定参数；

根据所述操作指令或第二判定参数判断是否进入清醒状态。

3.根据权利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述与智能终端进行通信以获取至少一个第一判定参数，根据所述第一判定参数判断是否进入睡眠状态， 包括：

获取人眼状态；

若人眼状态为睁开状态，则判定未进入睡眠状态；

若人眼状态为闭合状态，则判断眼球是否处于转动状态； 若是，则判定进入睡眠状态。

4.根据权利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述与智能终端进行通信以获取至少一个第一判定参数，根据所述第一判定参数判断是否进入睡眠状态， 包括：

获取智能终端采集的声音信号；

对所述声音信号进行滤波以去除干扰声波；

获取所述声音信号的频率和波动规律；

根据所述声音信号的频率和波动规律判断是否进入睡眠。

5.根据权利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述与智能终端进行通信以获取至少一个第一判定参数，根据所述第一判定参数判断是否进入睡眠状态， 包括：

获取预设时间内的运动状态参数；

获取所述预设时间内的光强度平均值；

获取所述预设时间内的用户参与度，所述用户参与度用于表征用户对智能终端运行的参与程度；

根据所述运动状态参数、光强度平均值和用户参与度判断是否进入睡眠。

6.根据权利要求 5 所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间内的运动状态参数，包括：

获取所述预设时间内运动状态特征值；

根据所述预设时间内运动状态特征值计算所述预设时间内运动状态特征值的离散程度；

以所述预设时间内运动状态特征值的离散程度作为所述运动状态参数。

7.根据权利要求 6 所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设时间内运动状态特征值计算所述预设时间内运动状态特征值的离散程度，包括：

计算所述预设时间内各个时刻采集到的第一运动特征值、第二运动特征值和第三运动特征值；

根据第一运动特征值、第二运动特征值和第三运动特征值的平方和得到有效特征值；

根据各个有效特征值计算平均有效特征值；

以各个有效特征值与所述平均有效特征值的差值的平方和的均值表征运动状态特征值的离散程度。