[发明专利]用于识别年龄的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于识别年龄的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合；基于人脸图像之间的匹配关系，将人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，其中，不同的人脸图像组对应不同的人物；对于该至少一个人脸图像组中的每个人脸图像组，将该人脸图像组输入预先训练的三维卷积神经网络，得到与该人脸图像组所对应的人物相对应的年龄识别结果，其中，三维卷积神经网络用于进行年龄识别。该实施方式可以实现对人物视频所显示的一个或多个人物进行年龄识别。另外，通过对三维卷积神经网络的利用，可以提高年龄识别效率，以及获得具有较高准确度的年龄识别结果。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于识别年龄的方法和装置。

背景技术

随着移动互联网技术的飞速发展，各种各样的应用层出不穷，例如社交应用等。其中，用户可以在社交应用中进行个人信息设置，例如设置头像，昵称、年龄等。有些用户为了保护个人隐私，可能会将显示有非本人头像的图片设置为社交应用中的头像，以及不在社交应用中设置年龄，或者随便设置一个非真实的年龄。此外，用户还可以利用社交应用进行视频录制，并发布所录制的视频。

发明内容

本公开的实施例提出了用于识别年龄的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于识别年龄的方法，该方法包括：从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合；基于人脸图像之间的匹配关系，将人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，其中，不同的人脸图像组对应不同的人物；对于上述至少一个人脸图像组中的每个人脸图像组，将该人脸图像组输入预先训练的三维卷积神经网络，得到与该人脸图像组所对应的人物相对应的年龄识别结果，其中，三维卷积神经网络用于进行年龄识别。

在一些实施例中，上述三维卷积神经网络用于对输入的人脸图像组中的每张人脸图像进行特征提取，并基于提取出的特征信息进行年龄识别，其中，特征信息包括人脸图像对应的年龄信息和以下至少一项：三维姿态信息、质量信息。

在一些实施例中，从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合，包括：对人物视频进行抽帧，并将抽取出的图像组成图像集合；对图像集合中的各张图像分别进行人脸检测，得到人脸检测结果，其中，包括人脸区域的图像所对应的人脸检测结果包括人脸区域的位置信息；基于人脸检测结果中的位置信息，从图像集合中提取出人脸图像集合。

在一些实施例中，包括人脸区域的图像所对应的人脸检测结果还包括人脸特征信息；以及基于人脸图像之间的匹配关系，将人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，包括：对人脸图像集合中的各张人脸图像分别对应的人脸特征信息进行聚类，并基于聚类结果，将人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组。

在一些实施例中，上述三维卷积神经网络通过以下步骤训练得到：获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本人脸图像组和与样本人脸图像组对应的年龄值，样本人脸图像组中的各张样本人脸图像为同一样本用户的人脸图像；将训练样本集合中的训练样本所包括的样本人脸图像组作为输入，将对应输入的样本人脸图像组的年龄值作为输出，训练得到上述三维卷积神经网络。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于识别年龄的装置，该装置包括：提取单元，被配置成从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合；划分单元，被配置成基于人脸图像之间的匹配关系，将人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，其中，不同的人脸图像组对应不同的人物；识别单元，被配置成对于上述至少一个人脸图像组中的每个人脸图像组，将该人脸图像组输入预先训练的三维卷积神经网络，得到与该人脸图像组所对应的人物相对应的年龄识别结果，其中，三维卷积神经网络用于进行年龄识别。

在一些实施例中，上述三维卷积神经网络用于对输入的人脸图像组中的每张人脸图像进行特征提取，并基于提取出的特征信息进行年龄识别，其中，特征信息包括人脸图像对应的年龄信息和以下至少一项：三维姿态信息、质量信息。