[发明专利]用于识别年龄的方法和装置

权利要求书

1.一种用于识别年龄的方法，包括：

从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合；

基于人脸图像之间的匹配关系，将所述人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，其中，不同的人脸图像组对应不同的人物；

对于所述至少一个人脸图像组中的每个人脸图像组，将该人脸图像组输入预先训练的三维卷积神经网络，得到与该人脸图像组所对应的人物相对应的年龄识别结果，其中，所述三维卷积神经网络用于进行年龄识别；

其中，所述三维卷积神经网络通过以下步骤训练得到：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本人脸图像组和与样本人脸图像组对应的年龄值，样本人脸图像组中的各张样本人脸图像为同一样本用户的人脸图像；将所述训练样本集合中的训练样本所包括的样本人脸图像组作为输入，将对应输入的样本人脸图像组的年龄值作为输出，训练得到所述三维卷积神经网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述三维卷积神经网络用于对输入的人脸图像组中的每张人脸图像进行特征提取，并基于提取出的特征信息进行年龄识别，其中，所述特征信息包括人脸图像对应的年龄信息和以下至少一项：三维姿态信息、质量信息。

3.根据权利要求1-2之一所述的方法，其中，所述从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合，包括：

对所述人物视频进行抽帧，并将抽取出的图像组成图像集合；

对所述图像集合中的各张图像分别进行人脸检测，得到人脸检测结果，其中，包括人脸区域的图像所对应的人脸检测结果包括人脸区域的位置信息；

基于人脸检测结果中的位置信息，从所述图像集合中提取出人脸图像集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，包括人脸区域的图像所对应的人脸检测结果还包括人脸特征信息；以及

所述基于人脸图像之间的匹配关系，将所述人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，包括：

对所述人脸图像集合中的各张人脸图像分别对应的人脸特征信息进行聚类，并基于聚类结果，将所述人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组。

5.一种用于识别年龄的装置，包括：

提取单元，被配置成从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合；

划分单元，被配置成基于人脸图像之间的匹配关系，将所述人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，其中，不同的人脸图像组对应不同的人物；

识别单元，被配置成对于所述至少一个人脸图像组中的每个人脸图像组，将该人脸图像组输入预先训练的三维卷积神经网络，得到与该人脸图像组所对应的人物相对应的年龄识别结果，其中，所述三维卷积神经网络用于进行年龄识别；

所述三维卷积神经网络通过以下步骤训练得到：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本人脸图像组和与样本人脸图像组对应的年龄值，样本人脸图像组中的各张样本人脸图像为同一样本用户的人脸图像；将所述训练样本集合中的训练样本所包括的样本人脸图像组作为输入，将对应输入的样本人脸图像组的年龄值作为输出，训练得到所述三维卷积神经网络。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述三维卷积神经网络用于对输入的人脸图像组中的每张人脸图像进行特征提取，并基于提取出的特征信息进行年龄识别，其中，所述特征信息包括人脸图像对应的年龄信息和以下至少一项：三维姿态信息、质量信息。

7.根据权利要求5-6之一所述的装置，其中，所述提取单元进一步被配置成：

对所述人物视频进行抽帧，并将抽取出的图像组成图像集合；

对所述图像集合中的各张图像分别进行人脸检测，得到人脸检测结果，其中，包括人脸区域的图像所对应的人脸检测结果包括人脸区域的位置信息；

基于人脸检测结果中的位置信息，从所述图像集合中提取出人脸图像集合。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，包括人脸区域的图像所对应的人脸检测结果还包括人脸特征信息；以及

所述划分单元进一步被配置成：

对所述人脸图像集合中的各张人脸图像分别对应的人脸特征信息进行聚类，并基于聚类结果，将所述人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组。