[发明专利]用于识别人脸属性的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于识别人脸属性的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人物的人脸视频片段；从人脸视频片段中提取出人脸图像集合；对人脸图像集合中的每张人脸图像进行解析，确定与该人脸图像对应的人脸属性信息和关联信息，关联信息包括以下至少一项：三维姿态信息、质量信息；基于所确定的人脸属性信息和关联信息，确定与人脸属性信息有关的置信度；若置信度超出置信度阈值，基于所确定的人脸属性信息，确定人脸属性识别结果。该实施方式在确定该人脸属性识别结果后便可以不对目标人物的其他人脸视频片段进行人脸属性识别操作，可以实现在节约检测时间的情况下获得具有较高准确度的人脸属性识别结果。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于识别人脸属性的方法和装置。

背景技术

人脸识别作为一项互联网领域热门的技术，在互联网产品很多领域都有着广泛的应用。其中，人脸识别的技术包括人脸属性识别。人脸属性例如可以包括但不限于年龄、性别、种族等等。

目前，用户有人脸属性识别需求时，可以使用终端设备上的摄像头采集目标人物的人脸视频信息。现有的人脸属性识别方法，通常可以对该人脸视频信息中的每帧人脸图像进行人脸属性识别，确定与该人脸图像对应的人脸识别结果。其中，该人脸识别结果用于向用户展示。

发明内容

本公开的实施例提出了用于识别人脸属性的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于识别人脸属性的方法，该方法包括：获取目标人物的人脸视频片段；从人脸视频片段中提取出人脸图像集合；对人脸图像集合中的每张人脸图像进行解析，确定与该人脸图像对应的人脸属性信息和关联信息，关联信息包括以下至少一项：三维姿态信息、质量信息；基于所确定的人脸属性信息和关联信息，确定与人脸属性信息有关的置信度；若置信度超出置信度阈值，基于所确定的人脸属性信息，确定人脸属性识别结果。

在一些实施例中，从人脸视频片段中提取出人脸图像集合，包括：对人脸视频片段进行间隔抽帧，并将抽取出的图像作为人脸图像组成人脸图像集合。

在一些实施例中，对人脸图像集合中的每张人脸图像进行解析，确定与该人脸图像对应的人脸属性信息和关联信息，包括：对于人脸图像集合中的每张人脸图像，将该人脸图像输入多个识别模型，得到与该人脸图像对应的多种信息，该多个识别模型包括用于进行人脸属性识别的第一识别模型和用于进行关联信息识别的第二识别模型，该多种信息包括该人脸图像对应的人脸属性信息和关联信息。

在一些实施例中，基于所确定的人脸属性信息和关联信息，确定与人脸属性信息有关的置信度，包括：对于人脸图像集合中的每张人脸图像，基于该人脸图像所对应的关联信息，确定与该人脸图像对应的权重值；基于所确定的权重值，从人脸图像集合中选取出多张人脸图像；基于上述多张人脸图像分别对应的人脸属性信息和权重值，确定置信度。

在一些实施例中，关联信息包括三维姿态信息，三维姿态信息包括俯仰角度值、偏航角度值和翻滚角度值；以及基于该人脸图像所对应的关联信息，确定与该人脸图像对应的权重值，包括：确定该人脸图像所对应的俯仰角度值、偏航角度值和翻滚角度值的绝对值之间的总和，并将第一预设值与所确定的总和之间的比值确定为该人脸图像所对应的权重值。

在一些实施例中，关联信息包括三维姿态信息和质量信息，三维姿态信息包括俯仰角度值、偏航角度值和翻滚角度值，质量信息包括模糊程度值；基于该人脸图像所对应的关联信息，确定与该人脸图像对应的权重值，包括：确定该人脸图像所对应的俯仰角度值、偏航角度值和翻滚角度值的绝对值以及所对应的模糊程度值之间的总和，并将第一预设值与所确定的总和之间的比值确定为该人脸图像所对应的权重值。

在一些实施例中，基于所确定的权重值，从人脸图像集合中选取出多张人脸图像，包括：若人脸图像集合中的人脸图像的数量超出第二预设值，从人脸图像集合中选取出所对应的权重值最大的前第二预设值张人脸图像。