[发明专利]用于识别人脸属性的方法和装置

权利要求书

1.一种用于识别人脸属性的方法，包括：

获取目标人物的人脸视频片段；

从所述人脸视频片段中提取出人脸图像集合；

对所述人脸图像集合中的每张人脸图像进行解析，确定与该人脸图像对应的人脸属性信息和关联信息，所述人脸属性信息包括表征人脸属性信息所对应的人脸图像所归属的人物属于预设人脸属性的属性值的概率，所述关联信息包括以下至少一项：三维姿态信息、质量信息；

基于所确定的人脸属性信息和关联信息，确定与人脸属性信息有关的置信度；

若所述置信度超出置信度阈值，基于所确定的人脸属性信息，确定人脸属性识别结果；

其中，所述基于所确定的人脸属性信息和关联信息，确定与人脸属性信息有关的置信度，包括：

对于所述人脸图像集合中的每张人脸图像，基于该人脸图像所对应的关联信息，确定与该人脸图像对应的权重值；

基于所确定的权重值，从所述人脸图像集合中选取出多张人脸图像；

基于所述多张人脸图像分别对应的人脸属性信息和权重值，确定所述置信度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述人脸视频片段中提取出人脸图像集合，包括：

对所述人脸视频片段进行间隔抽帧，并将抽取出的图像作为人脸图像组成人脸图像集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述人脸图像集合中的每张人脸图像进行解析，确定与该人脸图像对应的人脸属性信息和关联信息，包括：

对于所述人脸图像集合中的每张人脸图像，将该人脸图像输入多个识别模型，得到与该人脸图像对应的多种信息，所述多个识别模型包括用于进行人脸属性识别的第一识别模型和用于进行关联信息识别的第二识别模型，所述多种信息包括该人脸图像对应的人脸属性信息和关联信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关联信息包括三维姿态信息，三维姿态信息包括俯仰角度值、偏航角度值和翻滚角度值；以及

所述基于该人脸图像所对应的关联信息，确定与该人脸图像对应的权重值，包括：

确定该人脸图像所对应的俯仰角度值、偏航角度值和翻滚角度值的绝对值之间的总和，并将第一预设值与所确定的总和之间的比值确定为该人脸图像所对应的权重值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，关联信息包括三维姿态信息和质量信息，三维姿态信息包括俯仰角度值、偏航角度值和翻滚角度值，质量信息包括模糊程度值；以及

所述基于该人脸图像所对应的关联信息，确定与该人脸图像对应的权重值，包括：

确定该人脸图像所对应的俯仰角度值、偏航角度值和翻滚角度值的绝对值以及所对应的模糊程度值之间的总和，并将第一预设值与所确定的总和之间的比值确定为该人脸图像所对应的权重值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所确定的权重值，从所述人脸图像集合中选取出多张人脸图像，包括：

若所述人脸图像集合中的人脸图像的数量超出第二预设值，从所述人脸图像集合中选取出所对应的权重值最大的前第二预设值张人脸图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所确定的权重值，从所述人脸图像集合中选取出多张人脸图像，还包括：

若所述人脸图像集合中的人脸图像的数量未超出第二预设值，从所述人脸图像集合中选取出所有人脸图像。