[发明专利]一种图像分类方法及装置

权利要求书

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：

获取原始图像数据，并从所述原始图像数据中提取出样本图像数据；

根据第一预置公式，对所述原始图像数据进行像素处理，得到第一图像数据，其中，所述第一预置公式为：

式中，I_ij为所述原始图像数据第i行第j列像素的像素强度，J_ij为所述第一图像数据第i行第j列像素的像素强度，m为所述原始图像数据的最大像素强度；

通过距离度量分类算法，分别得到第一对象距离集合和第二对象距离集合，其中，所述第一对象距离集合具体为所述原始图像数据与所述样本图像数据的对象距离集合，所述第二对象距离集合具体为所述第一图像数据与所述样本图像数据的对象距离集合；

根据集合内元素的数值大小，分别对所述第一对象距离集合以及所述第二对象距离集合内的元素进行排序，得到第一对象距离排序集合和第二对象距离排序集合；

根据所述第一对象距离排序集合和第二对象距离排序集合，通过预置的图像融合公式对所述原始图像数据和所述第一图像数据进行融合，得到分类图像数据，其中，所述图像融合公式具体为：

式中，q_j为分类图像数据的第j个元素，为所述原始图像数据与所述样本图像数据之间第j个对象元素的距离，为所述第一图像数据与所述样本图像数据之间第j个对象元素的距离，w₁和w₂为权重系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始图像进行采样，得到样本图像数据，并通过距离度量分类算法，分别得到第一对象距离集合和第二对象距离集合具体包括：

对所述原始图像进行采样，得到样本图像数据，并通过l1范数算法，分别得到第一对象距离集合和第二对象距离集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预置的图像融合公式对所述原始图像数据和第一图像数据进行融合，得到分类图像数据之后还包括：

通过第二预置分类公式对所述分类图像数据进行分类，得到分类图像数据的图像分类结果，其中，所述第二预置分类公式具体为：

r＝argminq_j；

式中，r为分类图像数据的分类结果。

4.一种图像分类装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取原始图像数据，并从所述原始图像中提取出样本图像数据；

像素强度调节单元，用于根据第一预置公式，对所述原始图像数据进行像素处理，得到第一图像数据，其中，所述第一预置公式为：

式中，I_ij为所述原始图像数据第i行第j列像素的像素强度，J_ij为所述第一图像数据第i行第j列像素的像素强度，m为所述原始图像数据的最大像素强度；

初步分类单元，用于通过距离度量分类算法，分别得到第一对象距离集合和第二对象距离集合，其中，所述第一对象距离集合具体为所述原始图像数据与所述样本图像数据的对象距离集合，所述第二对象距离集合具体为所述第一图像数据与所述样本图像数据的对象距离集合；

排序单元，用于根据集合内元素的数值大小，分别对所述第一对象距离集合以及所述第二对象距离集合内的元素进行排序，得到第一对象距离排序集合和第二对象距离排序集合；

图像融合单元，用于根据所述第一对象距离排序集合和第二对象距离排序集合，通过预置的图像融合公式对所述原始图像数据和所述第一图像数据进行融合，得到分类图像数据，其中，所述图像融合公式具体为：

式中，q_j为分类图像数据的第j个元素，为所述原始图像数据与所述样本图像数据之间第j个对象元素的距离，为所述第一图像数据与所述样本图像数据之间第j个对象元素的距离，w₁和w₂为权重系数。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，对所述原始图像进行采样，得到样本图像数据，并通过距离度量分类算法，分别得到第一对象距离集合和第二对象距离集合具体包括：

对所述原始图像进行采样，得到样本图像数据，并通过l1范数算法，分别得到第一对象距离集合和第二对象距离集合。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：

二次分类单元，用于通过第二预置分类公式对所述分类图像数据进行分类，得到分类图像数据的图像分类结果，其中，所述第二预置分类公式具体为：

r＝argminq_j；

式中，r为分类图像数据的分类结果。