[发明专利]区域占用和车牌识别方法及装置

权利要求书

1.一种区域占用和车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：

利用布设在指定区域对应位置的图像采集器采集图像，构成所述指定区域的图像集；其中，所述图像集包括连续采集的预设个数的图像；

基于预训练的图像检测模型，检测所述图像集中是否存在占用物；其中，所述图像检测模型为根据占用物样本集预先训练得到的模型；

如果是，确定所述图像集对应的指定区域为占用状态；

识别所述占用物的物体信息；其中，所述物体信息包括物体的属性信息和/或特征信息；所述属性信息包括：车辆属性、货箱属性和人员属性；

汇总所述物体信息和所述占用物的图像，得到所述指定区域的占用信息；

将所述指定区域的占用信息发送至外部终端，以供所述外部终端进行区域占用登记。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用布设在指定区域对应位置的图像采集器采集图像，构成所述指定区域的图像集的步骤包括：

利用布设在指定区域对应位置的图像采集器采集视频；

以预设时间间隔，提取所述视频的多个帧图像；

将多个所述帧图像构成所述指定区域的图像集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预训练的图像检测模型，检测所述图像集中是否存在占用物的步骤包括：

基于预训练的图像检测模型，检测所述图像集中的每个图像中占用物的存在情况；

当检测到所述图像集的其中一个图像和该图像后采集的全部图像中均存在占用物时，确定所述图像集中存在占用物。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于预训练的图像检测模型，检测所述图像集中的每个图像中占用物的存在情况的步骤包括：

利用预训练的图像检测模型，对所述图像中的占用物进行位置区域标识；

计算所述占用物的位置区域和预标记的指定区域的位置区域之间的重叠率；

将在所述重叠率大于预设重叠率的占用物的图像确定为占用物的图像，并确定所述图像存在所述占用物。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述占用物的物体信息的步骤包括：

将所述占用物的图像输入至预训练的属性识别模型，得到占用物的属性信息；

当所述占用物的属性信息为车辆属性时，识别所述占用物的特征信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，识别所述占用物的特征信息的步骤包括：

检测所述占用物的图像中的车牌区域；

识别所述车牌区域中的车牌号；

在预建立的车辆数据库中，查找与识别的车牌号的相似度大于预设相似度的车牌号；其中，所述车辆数据库包括车辆的车牌号；

将查找到的车牌号作为所述占用物的特征信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述指定区域所属区域的进出入车辆登记信息；其中，所述进出入车辆登记信息包括进入车辆的车牌号，进入时间和/或离开时间；

将所述进出入车辆登记信息作为所述预建立的车辆数据库。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果检测出所述指定区域的图像集中不存在占用物，确定所述指定区域为空闲状态；

将所述指定区域对应的空闲状态发送至外部终端，以供所述外部终端进行区域空闲登记。